#pragma GCC optimize ("O3") #pragma GCC target ("avx") #include "bits/stdc++.h" // define macro "/D__MAI" using namespace std; typedef long long int ll; #define xprintf(fmt,...) fprintf(stderr,fmt,__VA_ARGS__) #define debugv(v) {printf("L%d %s > ",__LINE__,#v);for(auto e:v){cout< ",__LINE__,#m);for(int x=0;x<(w);x++){cout<<(m)[x]<<" ";}cout<\n",__LINE__,#m);for(int y=0;y<(h);y++){for(int x=0;x<(w);x++){cout<<(m)[y][x]<<" ";}cout< ostream& operator <<(ostream &o, const pair p) { o << "(" << p.first << ":" << p.second << ")"; return o; } template inline size_t argmin(iterator begin, iterator end) { return distance(begin, min_element(begin, end)); } template inline size_t argmax(iterator begin, iterator end) { return distance(begin, max_element(begin, end)); } template T& maxset(T& to, const T& val) { return to = max(to, val); } template T& minset(T& to, const T& val) { return to = min(to, val); } mt19937_64 randdev(8901016); inline ll rand_range(ll l, ll h) { return uniform_int_distribution(l, h)(randdev); } #ifdef __MAI #define getchar_unlocked getchar #define putchar_unlocked putchar #endif #ifdef __VSCC #define getchar_unlocked _getchar_nolock #define putchar_unlocked _putchar_nolock #endif namespace { #define isvisiblechar(c) (0x21<=(c)&&(c)<=0x7E) class MaiScanner { public: template void input_integer(T& var) { var = 0; T sign = 1; int cc = getchar_unlocked(); for (; cc<'0' || '9'>(int& var) { input_integer(var); return *this; } inline MaiScanner& operator>>(long long& var) { input_integer(var); return *this; } inline MaiScanner& operator>>(string& var) { int cc = getchar_unlocked(); for (; !isvisiblechar(cc); cc = getchar_unlocked()); for (; isvisiblechar(cc); cc = getchar_unlocked()) var.push_back(cc); return *this; } template void in(IT begin, IT end) { for (auto it = begin; it != end; ++it) *this >> *it; } }; } MaiScanner scanner; template //typedef int T; class segtree { int size; vector valdata; vector addtree; vector maxtree; int _geti(const vector& v, int idx) const { if (size - 1 <= idx) return (idx - size + 1); // if (idx < 0) return idx; return v[idx]; } public: segtree(int n) { size = 8; while (size < n) size <<= 1; maxtree.resize(size); valdata.resize(size); addtree.resize(size); flat(); } // tree初期化 void flat() { for (int i = size - 2; 0 <= i; --i) { int c = 2 * i + 1; if (size - 1 <= c) { maxtree[i] = c - size + 1; } else { maxtree[i] = maxtree[c]; } } } // TODO:verify // addtreeを0にして,valdataに加算する. void apply(T sum = 0, int ptr = 0) { if (size - 1 <= ptr) { valdata[ptr - size + 1] += sum; } else { sum += addtree[ptr]; apply(sum, ptr * 2 + 1); apply(sum, ptr * 2 + 2); addtree[ptr] = 0; } } void fill(T val) { std::fill(valdata.begin(), valdata.end(), val); std::fill(addtree.begin(), addtree.end(), 0); flat(); } // T operator[](int index) const { // // } T getval(int index) const { T sum = valdata[index]; index += size - 1; while (0 < index) { index = (index - 1) / 2; // 親へ移動 sum += addtree[index]; } return sum; } void setval(int index, const T e) { valdata[index] = e; for (int i = index + size - 1; 0 < i;) { i = (i - 1) / 2; // 親へ移動 valdata[index] -= addtree[i]; } index += size - 1; while (0 < index) { index = (index - 1) / 2; // 親へ移動 int c1 = index * 2 + 1; int c2 = index * 2 + 2; int i1, i2; i1 = _geti(maxtree, c1); i2 = _geti(maxtree, c2); maxtree[index] = getval(i1) > getval(i2) ? i1 : i2; } } void addvalrange(int begin, int end, const T e, int ptr = 0, int rangebegin = 0, int rangeend = 0) { if (rangeend <= rangebegin) { rangeend = size; } if (rangeend <= begin || end <= rangebegin) return; if (begin <= rangebegin && rangeend <= end) { if (size - 1 <= ptr) valdata[ptr - size + 1] += e; else addtree[ptr] += e; return; } int rangemid = (rangebegin + rangeend) / 2; addvalrange(begin, end, e, ptr * 2 + 1, rangebegin, rangemid); addvalrange(begin, end, e, ptr * 2 + 2, rangemid, rangeend); int i1, i2; i1 = _geti(maxtree, ptr * 2 + 1); i2 = _geti(maxtree, ptr * 2 + 2); maxtree[ptr] = getval(i1) > getval(i2) ? i1 : i2; } int getmaxrangeIdx(int begin, int end, int ptr = 0, int rangebegin = 0, int rangeend = 0) const { if (rangeend <= rangebegin) { rangeend = size; } if (rangeend <= begin || end <= rangebegin) return begin; // note:範囲外なら適当な範囲内のindexを返す if (begin <= rangebegin && rangeend <= end) return _geti(maxtree, ptr); int rangemid = (rangebegin + rangeend) / 2; int l = getmaxrangeIdx(begin, end, ptr * 2 + 1, rangebegin, rangemid); int r = getmaxrangeIdx(begin, end, ptr * 2 + 2, rangemid, rangeend); if (getval(l) >= getval(r)) return l; else return r; } T getmaxrange(int begin, int end) { return getval(getmaxrangeIdx(begin, end)); } }; ll m, n, kei; // 順列が与えられるケースを考えると,下のLKSSの通りになる.☆3.5相当. // 次のような重複を考慮する必要がある. // [1,3,1,3,1] => 5 => [WA] // 2つ前の値を保持しなければならない. // セグ木の葉に複数のデータを載せる? // pair int main() { abort(); scanner >> n; vector aa; aa.reserve(n); map zip; repeat(i, n) { int a; scanner >> a; aa.push_back(a); zip[a] = 0; } // 圧縮. { int c = 0; for (auto& p : zip) p.second = c++; } for (auto& a : aa) a = zip[a]; segtree upkado(n); // 門↑松↓列列 segtree dnkado(n); // 門↓松↑列列 repeat(i, n) { int a = aa[i]; int u = dnkado.getmaxrange(0, a) + 1; int d = upkado.getmaxrange(a + 1, n) + 1; if (upkado.getval(a) < u) upkado.setval(a, u); if (dnkado.getval(a) < d) dnkado.setval(a, d); // repeat(j, n) // printf("%2d ", upkado.getval(j)); // cout << endl; // repeat(j, n) // printf("%2d ", dnkado.getval(j)); // cout << endl; } int ans = max(upkado.getval(aa[n - 1]), dnkado.getval(aa[n - 1])); if (ans <= 2) cout << 0 << endl; else cout << ans << endl; return 0; } /* LKSSという問題を考えたら丸かぶりだった. - - - - - - - LKSS 順列 x から好きな整数を好きなだけ取り除いて門松列列を作るとき,その数列の長さの最大値を求めてください. ただし,門松列列が作れないときは0を出力してください. - - - - - - - 数列 x について,新たな門松列列の定義を導入する. 門↑松↓列列 |x|=1 : x は門↑松↓列列 |x|=2 : x1 < x2 ならば 門↑松↓列列 |x|>=3 : x1 < x2 かつ 門松列列 ならば 門↑松↓列列 門↓松↑列列 |x|=1 : x は門↓松↑列列 |x|=2 : x1 > x2 ならば 門↓松↑列列 |x|>=3 : x1 > x2 かつ 門松列列 ならば 門↓松↑列列 今から考えたいのは,2つのdp配列 dp1[x] 要素xまでみたとき,最長の門↑松↓列列 dp2[x] 要素xまでみたとき,最長の門↓松↑列列 dp配列を更新するには, dp1[x] = max(dp2[1..x-1]) + 1 dp2[x] = max(dp1[x+1..N]) + 1 とすれば良い. dpの定義より,求めたい最長門松列列の長さは,max(dp1[x_N], dp[x_N]). ただし,長さ2以下の門松列列は存在しないので,その場合は0と出力する. 配列のある区間の最大を求めるために,セグメントツリーを用いることで,計算量をO(logN)に抑えることができる. - - - - - - - */