# dp[i][j] = i階まで来て、j番目の部屋が取り壊されている
# i + 1階に進むとき、i階のj番目が取り壊されているのであれば、i + 1のj番目だけ壊せばOK
# i階のj番目が取り壊されていない場合はi階のj番目とi + 1階のj番目の両方を壊す必要がある
# 全部屋壊すコスト0の0階を持っておくのが良さそう。

N,M = map(int,input().split())
if N == 1:
    print(0)
    exit(0)
A = [[0] * M] + [list(map(int,input().split())) for i in range(N)]

INF = 1 << 60
dp = [[INF] * M for i in range(N + 1)]

for i in range(M):
    dp[0][i] = 0
    
for i in range(N): # 各階から次の階へ向かう
    # j番目のコストを求めるとき、比較すべきは
    # (1)dp[i][j] + A[i + 1][j] --- 下の階が既に壊されているときのコスト
    # (2)dp[i][j以外の最小値] + A[i][j] + A[i + 1][j] --- 下の階が壊されていないときのコスト
    # ここで、(2)でj以外を考慮しなくても結果に影響はない。従い、(2)ではdp[i][0～M-1]の最小値を求めておけばよい。
    base = min(dp[i])
    for j in range(M):
        dp[i + 1][j] = min(dp[i][j] + A[i + 1][j], base + A[i][j] + A[i + 1][j])
        
print(min(dp[N]))