#include #include #include #include using namespace std; #include template struct combination{ vectorfac,ifac; combination(size_t N=0):fac(1,1),ifac(1,1) { make_table(N); } void make_table(size_t N) { if(fac.size()>N)return; size_t now=fac.size(); N=max(N,now*2); fac.resize(N+1); ifac.resize(N+1); for(size_t i=now;i<=N;i++)fac[i]=fac[i-1]*i; ifac[N]=1/fac[N]; for(size_t i=N;i-->now;)ifac[i]=ifac[i+1]*(i+1); } T factorial(size_t n) { make_table(n); return fac[n]; } T invfac(size_t n) { make_table(n); return ifac[n]; } T P(size_t n,size_t k) { if(nC; int N,M,K; mint dp[2][301][302]; int main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(nullptr); cin>>N>>M>>K; int L=max(M,K); int now=0; dp[now][0][L+1]=1; vectorCc(N+1); for(int c=1;c<=N;c++)Cc[c]=C.invfac(c); for(int v=L;v>=1;v--) { int nxt=1-now; for(int i=0;i<=N;i++) { for(int j=0;j<=L+1;j++)dp[nxt][i][j]=0; } if(v<=M) { for(int j=v+1;j<=L+1;j++) { mint coef=v<=K?mint::raw(j):mint::raw(1); vectorL(N+1); for(int i=0;i<=N;i++)L[i]=dp[now][i][j]; L=atcoder::convolution(L,Cc); for(int ic=1;ic<=N;ic++)dp[nxt][ic][j]+=L[ic]*coef; /* for(int i=0;i<=N;i++)if(dp[now][i][j].val()!=0) { for(int c=1;i+c<=N;c++) { dp[nxt][i+c][j]+=dp[now][i][j]*coef*C.invfac(c); } } */ } } for(int i=0;i<=N;i++)for(int j=v+1;j<=L+1;j++)if(dp[now][i][j].val()!=0) { {//none dp[nxt][i][v]+=dp[now][i][j]*(v<=K?mint::raw(v):mint::raw(1)); } } now=nxt; } mint ans=0; for(int j=0;j<=L+1;j++)ans+=dp[now][N][j]; ans*=C.factorial(N); cout<