#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;

int main(){
    ios::sync_with_stdio(false);
    cin.tie(nullptr);

    int N, M;
    cin >> N >> M;
    vector<pair<int, int>> items(N);
    for (int i = 0; i < N; i++){
        int c, d;
        cin >> c >> d;
        items[i] = {c, d};
    }
    // Pythonの sort(reverse=True) と同様に降順ソート
    sort(items.begin(), items.end(), greater<pair<int,int>>());

    const int K = 11; // 選んだ個数の上限
    // dp[j][k] : 使ったコストが j で、すでに k 個選んだ時のダメージの最大値
    vector<vector<long long>> dp(M + 1, vector<long long>(K, 0));

    // exp[k] = 2^k の事前計算
    vector<long long> exp(K, 1);
    for (int i = 1; i < K; i++){
        exp[i] = exp[i - 1] * 2;
    }

    // 各アイテムについてDPテーブルを更新
    for (int i = 0; i < N; i++){
        int c = items[i].first;
        int d = items[i].second;
        // 新たなDPテーブルの初期化（元のテーブルをコピーする形で更新）
        vector<vector<long long>> dp_d(M + 1, vector<long long>(K, 0));
        for (int j = 0; j <= M; j++){
            for (int k = 0; k < K; k++){
                // 既存の状態を引き継ぐ
                dp_d[j][k] = max(dp_d[j][k], dp[j][k]);
                // 新たにアイテム i を選ぶ場合の遷移
                long long new_cost = j + exp[k] * c;
                if(k + 1 < K && new_cost <= M){
                    dp_d[new_cost][k + 1] = max(dp_d[new_cost][k + 1], dp[j][k] + d);
                }
            }
        }
        dp = move(dp_d); // 新しいテーブルで更新
    }

    // dp[M]の中で最大値を求める
    long long ans = 0;
    for (int k = 0; k < K; k++){
        ans = max(ans, dp[M][k]);
    }
    cout << ans << "\n";
    return 0;
}