from collections import defaultdict
from atcoder.scc import SCCGraph


def scc(n: int, adj: dict[int, list[int]]) -> list[list[int]]:
    """グラフを強連結成分分解する。

    Args:
        n: 頂点数
        adj: 隣接リスト {u: [v...]}

    Returns:
        強連結成分のリスト (トポロジカル順)
    """

    g = SCCGraph(n)
    for u, vs in adj.items():
        for v in vs:
            g.add_edge(u, v)

    return g.scc()


N = int(input())

adj = defaultdict(list)
difficulties = []  # 各ステージの難易度
for i in range(N):
    L, S = map(int, input().split())
    S -= 1
    # S がクリア済みだと i の難易度が半分になる
    adj[S].append(i)
    difficulties.append(L)

cc = scc(N, adj)
ans = 0
discounted = set()  # 難易度が半分の頂点集合
for g in cc:  # グループ g に属するステージをクリアする
    ds = [difficulties[v] for v in g]
    if any(v in discounted for v in g):
        ans += sum(ds) / 2
    else:
        mi = min(ds)
        ans += sum(ds) / 2 + mi / 2

    for v in g:
        for to in adj[v]:
            discounted.add(to)

print(ans)