#include <bits/stdc++.h>
//#include <atcoder/all>
using namespace std;
// using namespace atcoder;
// using mint = modint1000000007;
// const int mod = 1000000007;
// using mint = modint998244353;
// const int mod = 998244353;
// const int INF = 1e9;
// const long long LINF = 1e18;
#define rep(i, n) for (int i = 0; i < (n); ++i)
#define rep2(i, l, r) for (int i = (l); i < (r); ++i)
#define rrep(i, n) for (int i = (n)-1; i >= 0; --i)
#define rrep2(i, l, r) for (int i = (r)-1; i >= (l); --i)
#define all(x) (x).begin(), (x).end()
#define allR(x) (x).rbegin(), (x).rend()
#define P pair<int, int>
template<typename A, typename B> inline bool chmax(A& a, const B& b) { if (a < b) { a = b; return true; } return false; }
template<typename A, typename B> inline bool chmin(A& a, const B& b) { if (a > b) { a = b; return true; } return false; }
/**
 * @file binarysearch.hpp
 * @brief 二分探索
 * @author kwm_t
 * @see https://github.com/kwm-t/cp-library/blob/main/algorithm/search/binary_search.hpp
 */

#ifndef KWM_T_ALGORITHM_SEARCH_BINARY_SEARCH_HPP
#define KWM_T_ALGORITHM_SEARCH_BINARY_SEARCH_HPP

#include <cstdlib>

namespace kwm_t::algorithm::search {
/**
 * @brief 二分探索 (整数)
 *
 * @details
 *  単調性を持つ述語 f(x) に対して、f(x)=true となる境界を探索する。
 *  初期状態で ok は true、ng は false を満たしている必要がある。
 *
 * Typical Use:
 *  最大/最小の条件を満たす整数を探す
 *
 * Complexity:
 *  Time: O(log |ok-ng|)
 *
 * Template Parameters:
 *  T : 整数型 (int / long long など)
 *  F : bool f(T) を返す関数オブジェクト
 *
 * Parameters:
 *  ok : 条件を満たす値
 *  ng : 条件を満たさない値
 *  f  : 判定関数
 *
 * Return:
 *  条件を満たす境界値
 *
 * Requirements:
 *  f(ok) == true
 *  f(ng) == false
 *
 * Notes:
 *  ok と ng の大小関係は問わない
 *
 * Example:
 *  ```cpp
 *  auto f = [&](long long x){
 *      return x * x <= 100;
 *  };
 *
 *  long long ans = binarySearch(0LL, 11LL, f);
 *  ```
 *
 * Verified:
 *
 */

template <class T, class F>
T binarySearch(T ok, T ng, const F& f) {
	while (std::abs(ok - ng) > 1) {
		T mid = (ok + ng) / 2;
		(f(mid) ? ok : ng) = mid;
	}
	return ok;
}

/**
 * @brief 二分探索 (実数)
 *
 * @details
 *  実数値に対する二分探索。
 *  回数固定で探索を行う。
 *
 * Typical Use:
 *  実数解の近似探索
 *
 * Complexity:
 *  Time: O(counter)
 *
 * Template Parameters:
 *  T : 浮動小数点型 (double / long double)
 *  F : bool f(T) を返す関数オブジェクト
 *
 * Parameters:
 *  ok      : 条件を満たす値
 *  ng      : 条件を満たさない値
 *  f       : 判定関数
 *  counter : 反復回数
 *
 * Return:
 *  条件を満たす近似値
 *
 * Requirements:
 *  f(ok) == true
 *  f(ng) == false
 *
 * Example:
 *  ```cpp
 *  auto f = [&](double x){
 *      return x * x <= 2.0;
 *  };
 *
 *  double ans = binarySearchDouble(0.0, 2.0, f);
 *  ```
 *
 * Verified:
 *
 */

template <class T, class F>
T binarySearchDouble(T ok, T ng, const F& f, int counter = 100) {
	while (counter--) {
		T mid = (ok + ng) / 2;
		(f(mid) ? ok : ng) = mid;
	}
	return ok;
}

} // namespace kwm_t::algorithm::search

#endif // KWM_T_ALGORITHM_SEARCH_BINARY_SEARCH_HPP
int main() {
	std::ios::sync_with_stdio(false);
	std::cin.tie(nullptr);
	int t; cin >> t;
	while (t--) {
		int n; cin >> n;
		vector<int>a(n), c(n);
		rep(i, n)cin >> a[i];
		if (n == 1) {
			cout << max(1, a[0]) << endl;
			continue;
		}
		rep(i, n) {
			if (a[i] >= n)c[0]++;
			else c[a[i]]++;
		}
		auto f = [&](const int target)->bool {
			long long need = 1;
			auto b = c;
			rep2(i, target, n)b[0] += b[i];
			rrep2(i, 1, target) {
				if (b[i] >= need) {
					b[0] += b[i] - need;
				}
				else {
					need += need - b[i];
				}
				if (need > n)break;
			}
			return need <= b[0];
		};
		auto ans = kwm_t::algorithm::search::binarySearch(0, n + 1, f);
		cout << ans << endl;
	}
	return 0;
}