class Combination: def __init__(self, n_max, mod=10**9+7): # O(n_max + log(mod)) self.mod = mod f = 1 self.fac = fac = [f] for i in range(1, n_max+1): f = f * i % mod fac.append(f) f = pow(f, mod-2, mod) self.facinv = facinv = [f] for i in range(n_max, 0, -1): f = f * i % mod facinv.append(f) facinv.reverse() def __call__(self, n, r): # self.C と同じ return self.fac[n] * self.facinv[r] % self.mod * self.facinv[n-r] % self.mod def C(self, n, r): # 0 <= r <= n return self.fac[n] * self.facinv[r] % self.mod * self.facinv[n-r] % self.mod def P(self, n, r): # 0 <= r <= n return self.fac[n] * self.facinv[n-r] % self.mod def H(self, n, r): return self.fac[n+r-1] * self.facinv[r] % self.mod * self.facinv[n-1] % self.mod def rising_factorial(self, n, r): # 上昇階乗冪 n * (n+1) * ... * (n+r-1) return self.fac[n+r-1] * self.facinv[n-1] % self.mod def stirling_first(self, n, k): # 第 1 種スターリング数 lru_cache を使うと O(nk) # n 要素を k 個の巡回列に分割する場合の数 if n == k: return 1 if k == 0: return 0 return (self.stirling_first(n-1, k-1) + (n-1)*self.stirling_first(n-1, k)) % self.mod def stirling_second(self, n, k): # 第 2 種スターリング数 O(k + log(n)) # n 要素を区別のない k グループに分割する場合の数 if n == k: return 1 # n==k==0 のときのため return self.facinv[k] * sum((-1)**(k-m) * self.C(k, m) * pow(m, n, self.mod) for m in range(1, k+1)) % self.mod def balls_and_boxes_3(self, n, k): # n 要素を区別のある k グループに分割する場合の数 O(k + log(n)) return sum((-1)**(k-m) * self.C(k, m) * pow(m, n, self.mod) for m in range(1, k+1)) % self.mod def bernoulli(self, n): # ベルヌーイ数 lru_cache を使うと O(n**2 * log(mod)) if n == 0: return 1 if n % 2 and n >= 3: return 0 # 高速化 return (- pow(n+1, self.mod-2, self.mod) * sum(self.C(n+1, k) * self.bernoulli(k) % self.mod for k in range(n))) % self.mod def faulhaber(self, k, n): # べき乗和 0^k + 1^k + ... + (n-1)^k # bernoulli に lru_cache を使うと O(k**2 * log(mod)) bernoulli が計算済みなら O(k * log(mod)) return pow(k+1, self.mod-2, self.mod) * sum(self.C(k+1, j) * self.bernoulli(j) % self.mod * pow(n, k-j+1, self.mod) % self.mod for j in range(k+1)) % self.mod def lah(self, n, k): # n 要素を k 個の空でない順序付き集合に分割する場合の数 O(1) return self.C(n-1, k-1) * self.fac[n] % self.mod * self.facinv[k] % self.mod def bell(self, n, k): # n 要素を k 個以下に分割する場合の数 O(k**2 + k*log(mod)) return sum(self.stirling_second(n, j) for j in range(1, k+1)) % self.mod T = int(input()) comb = Combination(2 * 10**6) Ans = [] for _ in range(T): s = input() n, r = map(int, s[2:-1].split(",")) if s[0]=="C": Ans.append(comb.C(n, r) if 0 <= r <= n else 0) elif s[0]=="P": Ans.append(comb.P(n, r) if 0 <= r <= n else 0) else: Ans.append(comb.H(n, r)) print("\n".join(map(str, Ans)))