import math

N = int(input())
L = list(map(int, input().split()))
K = int(input())


#### 二分探索 O(logN) ####
## ソート済み配列sorted_arrの中にTrueとFalseの境界が存在
## すべてTrue または すべてFalseもありうる
def binary_search_double(val_min, val_max, type="max"):
  # 境目のうちTrue側のindexを返す。すべてTrueまたはFalseのときは-1を返す
  # 加えてindex=0の真偽値を返す
  # ref : 条件式に用いるための変数

  eps = 10e-11
  if val_min == 0:
    val_min += eps

  def absolute_error(val1, val2):
    return abs(val1 - val2)

  def relative_error(val1, val2):
    return 1 - (min(val1, val2) / max(val1, val2))

  def chk_func(val):
    # 条件を設定する
    # 対象となる配列、基準となる配列要素（真ん中）、条件判定に使う基準
    sum = 0
    for Li in L:
      sum += math.floor(Li/val)
    return sum >= K

  # 配列の一番最初と最後の要素がそれぞれ条件を満たすかどうか
  TF_left = chk_func(val_min)
  TF_right = chk_func(val_max)

  if TF_left == TF_right:
    # 両方が条件を満たす（または両方が条件を満たさない）場合は終了
    # ２番目の返り値に、両方の値（TrueかFalse）が入る
    if type == "max":
      return val_max, TF_left
    elif type == "min":
      return val_min, TF_left
  else:
    if TF_right:
      # 最後の要素がTrueの場合、
      ok = val_max    # 末尾側をTrueにし、
      ng = val_min                 # 先頭側をFalseにする
    else:
      # 最初の要素がTrueの場合、
      ok = val_min                 # 先頭側をTrueにし、
      ng = val_max    # 末尾側をFalseにする

  while (absolute_error(ok, ng) > eps and relative_error(ok, ng) > eps):   # 境目が確定するまで繰り返す
    val_mid = (ok + ng)/2
    if chk_func(val_mid):
      ok = val_mid
    else:
      ng = val_mid
  # ok : 境目のうち、True側の配列インデックス
  # ２番目の引数は途中終了の場合との整合性をとるため。
  return ok, True

# import pdb

# pdb.set_trace()
print(binary_search_double(max(L)/K, max(L))[0])