import collections


def read_data():
    N, D, T = map(int, input().split())
    Xs = list(map(int, input().split()))
    return N, D, T, Xs


def solve(N, D, T, Xs):
    '''
    重なる可能性があるのは、
    xi % D == xj % D となるものだけ。
    xi % D の値によってグループ分けして考える。
    分類後の位置は、xi // D = yi で座標圧縮して考える。
    同一グループに存在する各アメーバのT秒後の左端位置、右端位置は、
    {yi - T, yi + T}
    yiの値でソートして、小さいのから順に、次のアメーバと重なっているかどうかを判定していけば良い。
    修正：D <= 10**9 なので、長さDのリストを作ったところ、TLEした。辞書で管理するように変更。
    '''
    ameba_groups = collections.defaultdict(list)
    for x in Xs:
        y, z = divmod(x, D)
        ameba_groups[z].append(y)
    total = 0
    for ameba_group in ameba_groups.values():
        if len(ameba_group) < 2:
            total += len(ameba_group) * (1 + 2 * T)
            continue
        ameba_group.sort()
        y = ameba_group[0]
        left = y - T
        right = y + T
        for y in ameba_group[1:]:
            if y - T <= right:   # 重なっている場合
                right = y + T
            else:                # 重なっていない場合
                total += right - left + 1
                left = y - T
                right = y + T
        total += right - left + 1
    return total

N, D, T, Xs = read_data()
print(solve(N, D, T, Xs))