import sys

sys.setrecursionlimit(10 ** 6)
int1 = lambda x: int(x) - 1
p2D = lambda x: print(*x, sep="\n")
def II(): return int(sys.stdin.readline())
def MI(): return map(int, sys.stdin.readline().split())
def LI(): return list(map(int, sys.stdin.readline().split()))
def LLI(rows_number): return [LI() for _ in range(rows_number)]

def main():
    def dfsl(i=0, like=0, money=0, last=False):
        if i >= n // 2:
            if last:
                # 最終日に学校に行くと、後半の初日はバイトができないので
                # その分を残金からあらかじめ引いておく
                lt.append((money - aa[n // 2], like))
            else:
                lf.append((money, like))
            return
        # バイトの場合
        dfsl(i + 1, like, money + aa[i], last)
        # 学校の場合
        dfsl(i + 2, like + bb[i + 1], money - cc[i + 1], i == n // 2 - 1)

    def dfsr(i=-1, like=0, money=0, first=False):
        if i == -1: i = n // 2
        if i >= n:
            if first:
                ra.append((money, like))
            else:
                rf.append((money, like))
                ra.append((money, like))
            return
        # バイトの場合
        dfsr(i + 1, like, money + aa[i], first)
        # 学校の場合
        if i == n // 2: first = True
        if i + 1 < n: dfsr(i + 2, like + bb[i + 1], money - cc[i + 1], first)

    # 全列挙から不要な結果を削除して最適化する
    def opt(aa):
        res = []
        pl = -1
        for m, l in sorted(aa, reverse=True):
            if l > pl: res.append((m, l))
            pl = l
        return res

    # 前半と後半の組合せから最大好感度を返す
    def cmb(aa, bb, ans):
        j = len(bb) - 1
        for am, al in aa:
            while j > 0 and am + bb[j][0] < 0: j -= 1
            bm, bl = bb[j]
            if am + bm >= 0 and al + bl > ans: ans = al + bl
        return ans

    n = II()
    aa = []
    bb = []
    cc = []
    for _ in range(n):
        a, b, c = MI()
        aa += [a]
        bb += [b]
        cc += [c]
    # 学校に行く日を固定すると、次の日はデート、その他の日はバイトと一意に決まる
    # 期間を半分に分け、前後半ともに全列挙する
    lt = []  # 前半のうち最終日に学校に行くパターン
    lf = []  # 前半のうち最終日に学校に行かないパターン
    dfsl()
    rf = []  # 後半のうち初日に学校に行かないパターン
    ra = []  # 後半の全パターン
    dfsr()
    # 他の結果と比べて、残金も少ないし好感度も低いものは不要なので削除する
    # 残金を降順にしたとき好感度は昇順になるはず
    # なっていない結果を削除
    lt = opt(lt)
    lf = opt(lf)
    rf = opt(rf)
    ra = opt(ra)
    # ltはrfと、lfはraと組み合わせられる
    # しゃくとり法で残金がマイナスにならないように組み合わせながら最大の好感度を求める
    ans = 0
    ans = cmb(lt, rf, ans)
    ans = cmb(lf, ra, ans)
    print(ans)

main()