import numpy as np
from scipy.optimize import linprog

u, v, w, x, y = map(int, input().split())

# 最小化する目的関数 = -x1 - x2 - x3 - x4 - x5
c = [-1, -1, -1, -1, -1]

# 下 2 行で， A [x1; x2; x3; x4; x5] <= b
A = [[1, 0, 0, 1, 1], [1, 1, 0, 0, 1], [1, 1, 1, 0, 0], [0, 1, 1, 1, 0], [0, 0, 1, 1, 1]]  # 決定変数の係数
b = [u, v, w, x, y]

# 値域制約
x1 = (0, None)
x2 = (0, None)
x3 = (0, None)
x4 = (0, None)
x5 = (0, None)

# 最小化問題として解く
ans = linprog(c, A_ub=A, b_ub=b, bounds=(x1, x2, x3, x4, x5), method='simplex')

# 最大化問題の解（最小化問題の解×(-1)）
ans = -ans.fun
if ans > pow(2, 50):
    print(int(ans - 0.5))
else:
    print(int(ans + 0.001))