from functools import lru_cache # 与えられた N 以下の素数を列挙して、その N 以下の素数の素因数分解を高速に与えるアルゴリズム。 # # 計算量: # 構築: O(N)  # 素因数分解: n <= N なる n に対し O(log n)、N < n <= N**2 なる n に対し、O(N / log N) # # # 参考: https://cp-algorithms.com/algebra/prime-sieve-linear.html (n <= N に対して O(log n) の部分) N = 10 ** 6 + 10 # 10 ** 7 以下だとよさそう。10 ** 7 でPyPy3で構築に500ms程度。 lp = [0] * (N+1) pr = [] # N 以下の素数のリスト for i in range(2, N+1): if lp[i] == 0: lp[i] = i pr.append(i) for j, p in enumerate(pr): if p > lp[i] or i * p > N: break lp[i * p] = p def fac_small(n): """ 引数 n の素因数分解をして、素因数を昇順に格納したリストを返す。 ex. fac_small(60) == [2, 2, 3, 5] 与えられた n について 1 <= n <= N を仮定する。n == 1 では空リストを返す。 計算量は O(log n) """ # assert 1 <= n <= N ret = [] while n > 1: ret.append(lp[n]) n //= lp[n] return ret def fac(n): """ 引数 n の素因数分解をして、素因数を昇順に格納したリストを返す。 ex. fac_small(60) == [2, 2, 3, 5] 与えられた n について 1 <= n <= N**2 を仮定する。n == 1 では空リストを返す。 計算量は、1 <= n <= N で O(log n)、N < n <= N ** 2 で O(N / log N) 程度。 """ # assert 1 <= n <= N**2 if 1 <= n <= N: return fac_small(n) else: sqr = int(N ** 0.5) + 10 ret = [] for p in pr: while n % p == 0: n //= p ret.append(p) if n == 1: return ret elif n <= N: return ret + fac_small(n) if p > sqr: break ret.append(n) return ret from collections import Counter from itertools import product def enumerate_factors(ls): c = Counter(ls) iterators = [[k**i for i in range(v + 1)] for k, v in c.items()] ret = [] for tup in product(*iterators): t = 1 for x in tup: t *= x ret.append(t) return ret @lru_cache(100) def solve(A): ls = fac_small(A) facs = enumerate_factors(ls) facs.sort() ps = list(set(ls)) dic = {f: A // f for f in facs} for p in ps: for f in facs: if A % (f * p) == 0: dic[f] -= dic[f * p] # print(dic) return sum((f * c for f, c in dic.items())) N, M = map(int, input().split()) As = list(map(int, input().split())) ans = 0 for A in As: ans += solve(A) - A # if solve(A) != sum((gcd(i, A) for i in range(1, A + 1))): # print(A, solve(A), sum((gcd(i, A) for i in range(1, A + 1)))) print(ans)