import numpy as np
#f,gは普通のリスト。
#C[i+j] = ΣF[i]*G[j]
def convolve(f, g):
    """多項式 f, g の積を計算する。
 
    Parameters
    ----------
    f : np.ndarray (int64)
        f[i] に、x^i の係数が入っている
 
    g : np.ndarray (int64)
        g[i] に、x^i の係数が入っている
 
 
    Returns
    -------
    h : np.ndarray
        f,g の積
    """
    # h の長さ以上の n=2^k を計算
    fft_len = 1
    while 2 * fft_len < len(f) + len(g) - 1:
        fft_len *= 2
    fft_len *= 2
 
    # フーリエ変換
    Ff = np.fft.rfft(f, fft_len)
    Fg = np.fft.rfft(g, fft_len)
 
    # 各点積
    Fh = Ff * Fg
 
    # フーリエ逆変換
    h = np.fft.irfft(Fh, fft_len)
 
    # 小数になっているので、整数にまるめる
    h = np.rint(h).astype(np.int64)
 
    return h[:len(f) + len(g) - 1]


L,M,N = map(int,input().split())
A = list(map(int,input().split()))
A = [a-1 for a in A]
B = list(map(int,input().split()))
B = [b-1 for b in B]
Q = int(input())

MAX = pow(2,10*5) + 100
AL = [0]*N
BL = [0]*N
BL_inv = [0]*N
for i in range(L):
  AL[A[i]] = 1
for i in range(M):
  BL[B[i]] = 1
  BL_inv[N - 1 - B[i]] = 1
#print(AL)
#print(BL_inv)
P = convolve(AL,BL_inv)
#print(P)
for i in range(Q):
  print(P[i+N-1])