n=int(input()) a=list(map(int,input().split())) """ aiの大きいものから順に考える? 二分探索 Mを固定? aiの小さい順にやってく? 端を固定する方がいい? r=l+1のときは必ず満たす。rを離していくと、どこかの時点で条件満たさなくなる。二分探索っぽい 最大最小はセグメントツリーでOK 2番目は?セグメントツリーでいける? [[a0,inf],[a1,inf],[a2,inf],..,] いけそう """ class SegmentTree(): def __init__(self,size,f=lambda x,y:x+y,default=0): self.size=pow(2,(size-1).bit_length()) self.f=f self.default=default self.data=[default]*(self.size*2) def update(self,i,x): i+=self.size self.data[i]=x while i: i>>=1 self.data[i]=self.f(self.data[i*2],self.data[i*2+1]) # 区間[l,r)へのクエリ def query(self,l,r): l,r=l+self.size,r+self.size lret,rret=self.default,self.default while l>=1 r>>=1 return self.f(lret,rret) def get(self,i): return self.data[self.size+i] def add(self,i,x): self.update(i,self.get(i)+x) inf=10**10 def f(x,y): ary=[] xidx,yidx=0,0 while len(ary)<2: if x[xidx]1: x=(l+r)//2 m1,m2=st_min.query(i,x+1) M=st_max.query(i,x+1) if M<=m1+m2: l,r=x,r else: l,r=l,x ans+=(l-i) print(ans)