""" 奇数の日のキャンペーンがない場合、biの大きい順に買うのが最適 キャンペーンを考慮する。 k日ですべて買えるとする。(k+k//2>=nとなる最小のk) k個の商品はお金を払うので、k個の商品を普通に買うときの最小値を求める。 ある商品を買うとそれ以降その商品は買えない。 ある日に商品を買うとその日はもう商品を買えない。 日をまたぐとコストが変わる。 操作をするとそれ以降の操作に制約ができる。 最小費用流を使う。 s->gまでkを流すのに必要最小のコスト b[i]の考慮をどうするか。 i日目を示す頂点di 商品jを示す頂点sj di->gにコスト0容量1の辺 sj->diにコストa[j]+i*b[j]容量1の辺 """ def main0(n,ab): k=0 cnt=0 for i in range(n): cnt+=1 if i%2==1: cnt+=1 if cnt>=n: k=i+1 break # k個の商品を買う todo=[[i] for i in range(n)] allpat=[] while todo: v=todo.pop() if len(v)==k: allpat.append(v) continue for nv in range(max(v)+1,n): todo.append(v+[nv]) ans=10**10 for pat in allpat: ary=[] for i in pat: ary.append(ab[i][:]) ary.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True) tmp=sum([ary[i][0]+i*ary[i][1] for i in range(k)]) ans=min(ans,tmp) return ans # 最小費用流 from heapq import heappush, heappop class MinCostFlow: INF = 10**18 def __init__(self, N): self.N = N self.G = [[] for i in range(N)] def add_edge(self, fr, to, cap, cost): forward = [to, cap, cost, None] backward = forward[3] = [fr, 0, -cost, forward] self.G[fr].append(forward) self.G[to].append(backward) def flow(self, s, t, f): N = self.N; G = self.G INF = MinCostFlow.INF res = 0 H = [0]*N prv_v = [0]*N prv_e = [None]*N d0 = [INF]*N dist = [INF]*N while f: dist[:] = d0 dist[s] = 0 que = [(0, s)] while que: c, v = heappop(que) if dist[v] < c: continue r0 = dist[v] + H[v] for e in G[v]: w, cap, cost, _ = e if cap > 0 and r0 + cost - H[w] < dist[w]: dist[w] = r = r0 + cost - H[w] prv_v[w] = v; prv_e[w] = e heappush(que, (r, w)) if dist[t] == INF: return None for i in range(N): H[i] += dist[i] d = f; v = t while v != s: d = min(d, prv_e[v][1]) v = prv_v[v] f -= d res += d * H[t] v = t while v != s: e = prv_e[v] e[1] -= d e[3][1] += d v = prv_v[v] return res def main1(n,ab): k=0 cnt=0 for i in range(n): cnt+=1 if i%2==1: cnt+=1 if cnt>=n: k=i+1 break # k個の商品を買う mcf=MinCostFlow(n+n+2) # i:商品i # n+j:j日目 # n+n:start # n+n+1:goal for i,(a,b) in enumerate(ab): mcf.add_edge(n+n,i,1,0) for j in range(n): mcf.add_edge(i,n+j,1,a+b*j) for j in range(n): mcf.add_edge(n+j,n+n+1,1,0) ans=mcf.flow(n+n,n+n+1,k) return ans if __name__=='__main__': n=int(input()) ab=[list(map(int,input().split())) for _ in range(n)] ret1=main1(n,ab) print(ret1) #ret0=main0(n,ab) #print(ret0) from random import randint if __name__=='__main__1': for _ in range(100): n=randint(5,10) ab=[] for _ in range(n): a=randint(1,30) b=randint(1,30) ab.append([a,b]) ret1=main1(n,ab) ret0=main0(n,ab) if ret0!=ret1: print(n) for x in ab:print(*x) print((ret0,ret1)) break