#ifndef HIDDEN_IN_VISUAL_STUDIO // 無意味．折りたたむのが目的．

// 警告の抑制
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS

// 使えるライブラリの読み込み
#include <bits/stdc++.h>
#include <functional> // function
using namespace std;

// 型名の短縮
using ll = long long;           // -2^63 ～ 2^63 = 9 * 10^18
using ull = unsigned long long; //     0 ～ 2^64 = 1.8 * 10^19
using uint = unsigned int;      //     0 ～ 2^32 = 4 * 10^9
using pii = pair<int, int>;	using pll = pair<ll, ll>;	using pil = pair<int, ll>;	using pli = pair<ll, int>;
using vi = vector<int>;		using vvi = vector<vi>;		using vvvi = vector<vvi>;
using vll = vector<ll>;		using vvll = vector<vll>;	using vvvll = vector<vvll>;
using vb = vector<bool>;	using vvb = vector<vb>;
using vc = vector<char>;	using vvc = vector<vc>;

// 定数の定義
const double PI = 3.141592653589793238462643383279; // 円周率
const double DEG = PI / 180.0; // θ [deg] = θ * DEG [rad]
const vector<int> dx4 = { 1, 0, -1, 0 }; // 4 近傍（下，右，上，左）
const vector<int> dy4 = { 0, 1, 0, -1 };
const vector<int> dx8 = { 1, 1, 0, -1, -1, -1, 0, 1 }; // 8 近傍
const vector<int> dy8 = { 0, 1, 1, 1, 0, -1, -1, -1 };
const ll INFL = (ll)1e18;	const int INF = (int)1e9;
const double EPS = 1e-10; // 許容誤差に応じて調整

// 汎用マクロの定義
#define all(a) (a).begin(), (a).end()
#define sz(x) ((int)(x).size())
#define rep(i, n) for(int i = 0, i##_len = int(n); i < i##_len; ++i) // 0 から n-1 まで昇順
#define repi(i, s, t) for(int i = int(s), i##_end = int(t); i <= i##_end; ++i) // s から t まで昇順
#define repir(i, s, t) for(int i = int(s), i##_end = int(t); i >= i##_end; --i) // s から t まで降順
#define repe(i, a) for(const auto& i : (a)) // a の全要素
#define repb(set, d) for(int set = 0; set < (1 << int(d)); ++set) // d ビット全探索（昇順）
#define repbm(mid, set, d) for(int mid = set; mid < (1 << int(d)); mid = (mid + 1) | set) // set を含む部分集合の全探索（昇順）
#define repbs(sub, set) for (int sub = set, bsub = 1; bsub > 0; bsub = sub, sub = (sub - 1) & set) // set の部分集合の全探索（降順）
#define repbc(set, k, d) for (int set = (1 << k) - 1, lb, nx; set < (1 << n); lb = set & -set, nx = set + lb, set = (((set & ~nx) / lb) >> 1) | nx) // 大きさ k の部分集合の全探索
#define repp(a) sort(all(a)); for(bool a##_perm = true; a##_perm; a##_perm = next_permutation(all(a))) // a の順列全て（昇順）
#define repit(it, a) for(auto it = (a).begin(); it != (a).end(); ++it) // イテレータを回す（昇順）
#define repitr(it, a) for(auto it = (a).rbegin(); it != (a).rend(); ++it) // イテレータを回す（降順）
#define Yes(b) if(b){cout << "Yes" << endl;}else{cout << "No" << endl;}

// 汎用関数の定義
inline ll pow(ll n, int k) { ll v = 1; rep(i, k) v *= n; return v; } // 工夫が必要なほど k が大きかったらどうせオーバーフローするからこれでいい
inline ll pow(int n, int k) { ll v = 1; rep(i, k) v *= n; return v; }
template <class T> inline bool chmax(T& M, const T& x) { if (M < x) { M = x; return true; } return false; } // 最大値を更新（更新されたら true を返す）
template <class T> inline bool chmin(T& m, const T& x) { if (m > x) { m = x; return true; } return false; } // 最小値を更新（更新されたら true を返す）

// 入出力用の >>, << のオーバーロード
template <class T, class U> inline istream& operator>> (istream& is, pair<T, U>& p) { is >> p.first >> p.second; return is; } // pair の入力用
template <class T, class U> inline ostream& operator<< (ostream& os, const pair<T, U>& p) { os << "(" << p.first << "," << p.second << ")"; return os; } // pair の出力用
template <class T, class U, class V> inline istream& operator>> (istream& is, tuple<T, U, V>& t) { is >> get<0>(t) >> get<1>(t) >> get<2>(t); return is; } // tuple の入力用
template <class T, class U, class V> inline ostream& operator<< (ostream& os, const tuple<T, U, V>& t) { os << "(" << get<0>(t) << "," << get<1>(t) << "," << get<2>(t) << ")"; return os; } // tuple の出力用
template <class T, class U, class V, class W> inline istream& operator>> (istream& is, tuple<T, U, V, W>& t) { is >> get<0>(t) >> get<1>(t) >> get<2>(t) >> get<3>(t); return is; } // tuple の入力用
template <class T, class U, class V, class W> inline ostream& operator<< (ostream& os, const tuple<T, U, V, W>& t) { os << "(" << get<0>(t) << "," << get<1>(t) << "," << get<2>(t) << "," << get<3>(t) << ")"; return os; } // tuple の出力用
template <class T> inline istream& operator>> (istream& is, vector<T>& v) { rep(i, sz(v)) is >> v[i]; return is; } // vector の入力用
template <class T> inline ostream& operator<< (ostream& os, const vector<T>& v) { rep(i, sz(v)) os << v[i] << " "; return os; } // vector の出力用
template <class T> inline ostream& operator<< (ostream& os, const set<T>& s) { repe(x, s) os << x << " "; return os; } // set の出力用

// 手元環境（Visual Studio）
#ifdef _MSC_VER
#define popcount (int)__popcnt // 全ビットにおける 1 の個数
#define popcountll (int)__popcnt64
inline int ctz(uint n) { unsigned long i; _BitScanForward(&i, n); return i; } // 下位ビットに並ぶ 0 の個数
ll gcd(ll a, ll b) { return b ? gcd(b, a % b) : a; } // 最大公約数
#define dump(x) cerr << "[DEBUG] " << endl << x << endl; // デバッグ出力用
#define dumpel(v) cerr << "[DEBUG]" << endl; for (const auto& x : v) {cout << x << endl;}
// 提出用（GCC）
#else
#define popcount (int)__builtin_popcount
#define popcountll (int)__builtin_popcountll
#define ctz __builtin_ctz
#define gcd __gcd
#define dump(x) 
#define dumpel(v) 
#endif

#endif // 無意味．折りたたむのが目的．


////-----------------AtCoder 専用-----------------
//#include <atcoder/all>
//using namespace atcoder;
//
//// mint で使いたい法によってここを切り替える
//using mint = modint1000000007;
////using mint = modint998244353;
////using mint = modint; // modint::set_mod(10000); // mint の法の指定
//
//istream& operator>> (istream& is, mint& x) { ll tmp; is >> tmp; x = tmp; return is; } // mint の入力用
//ostream& operator<< (ostream& os, const mint& x) { os << x.val(); return os; } // mint の出力用
//using vm = vector<mint>;	using vvm = vector<vm>;		using vvvm = vector<vvm>;
////----------------------------------------------



//【コスト付きグラフの辺】
/*
* to : 行き先の頂点番号
* cost : 辺のコスト
*/
struct Edge {
	// 参考：https://nyaannyaan.github.io/library/graph/graph-template.hpp


	int to; // 行き先の頂点番号
	ll cost; // 辺のコスト

	// 出力
	friend ostream& operator<<(ostream& os, const Edge& e) {
		os << '(' << e.to << ',' << e.cost << ')';
		return os;
	}

	// コストなしグラフで呼ばれたとき用
	operator int() const {
		return to;
	}
};


//【コスト付きグラフ】
/*
* WGraph g
* g[v] : 頂点 v から出る辺を並べたリスト
*/
using WGraph = vector<vector<Edge>>;


//【コスト付きグラフの入力】O(|E|)
/*
* 入力を受け取り n 頂点 m 辺のコスト付きグラフを構成する．
*
* n : グラフの頂点の数
* m : グラフの辺の数
* g : ここにグラフを構築して返す
* directed : 有向グラフなら true
* one_indexed : 入力が 1-indexed で与えられるなら true
*/
void read_graph(int n, int m, WGraph& g,
	bool directed = false, bool one_indexed = true) {
	g = WGraph(n);
	rep(i, m) {
		int a, b;
		ll c;
		cin >> a >> b >> c;

		if (one_indexed) {
			a--;
			b--;
		}

		g[a].push_back({ b, c });
		if (!directed) {
			g[b].push_back({ a, c });
		}
	}
}


//【コスト付き根付き木のノード】
/*
* parent : 親の頂点（なければ -1）
* child : 子への辺のリスト（なければ空リスト）
* depth : 深さ（根からのパスのコスト）
* weight : 重さ（部分木のもつ辺の数）
*/
struct WTNode {
	int parent = -1; // 親（なければ -1）
	vector<Edge> child; // 子への辺（なければ空リスト）
	int depth = -1; // 深さ（根からのパスの長さ）
	int weight = -1; // 重さ（部分木のもつ辺の数）

	// 出力
	friend ostream& operator<<(ostream& os, const WTNode& v) {
		os << "(p:" << v.parent << ", c:" << v.child << ", d:" << v.depth
			<< ", w:" << v.weight << ")";
		return os;
	}
};


//【コスト付き根付き木】
/*
* rt[i] : 根付き木の i 番目のノードの情報
* r : 根の頂点番号
*
* WRTree(g, r) : O(|V|)
*	コスト付き木 g を r を根とみなしたコスト付き根付き木として受け取る．
*/
struct WRTree {
	int n;
	vector<WTNode> v;
	int r;


	// コンストラクタ（木と根で初期化）
	WRTree(WGraph& g, int r_) : n(sz(g)), v(n), r(r_) {
		// 再帰用の関数
		// s : 注目ノード，p : s の親
		function<void(int, int)> dfs = [&](int s, int p) {
			v[s].parent = p;
			v[s].child.clear();
			v[s].weight = 0;

			repe(t, g[s]) {
				if (t == p) {
					continue;
				}

				v[t].depth = v[s].depth + 1;

				dfs(t, s);

				v[s].child.push_back(t);
				v[s].weight += v[t].weight + 1;
			}

			return;
		};

		// 根 r を始点として再帰関数を呼び出す．
		v[r].depth = 0;
		dfs(r, -1);
	}
};


//【遅延評価セグメント木：区間加算／区間総和クエリ】
/*
* range_add_sum_query(n) : O(n)
*	要素数 n かつ初期値 0 で初期化する．
*
* add(i, val) : O(log n)
*	i 番目の要素に val を加算する．
*
* add(l, r, val) : O(log n)
*	半開区間 [l, r) の要素に val を加算する．
*
* get(i, val) : O(log n)
*	i 番目の要素を返す．
*
* sum(l, r) : O(log n)
*	半開区間 [l, r) の要素の総和を返す．
*/
template <class T>
struct range_add_sum_query {
	// 参考：https://algo-logic.info/segment-tree/


	// 完全二分木の葉の数（必ず 2 冪）
	int n;

	// 完全二分木を実現する大きさ 2 * n の配列
	// 根は v[1] で，v[i] の親は v[i / 2]，子は v[2 * i], v[2 * i + 1]．
	// 0-indexed での i 番目のデータは葉である v[i + n] に入っている．
	vector<T> v;

	// 遅延評価用の完全二分木
	vector<T> lazy;


	// コンストラクタ（初期化なし）
	range_add_sum_query() {}

	// コンストラクタ（0 で初期化）：O(N)
	range_add_sum_query(int n_tmp) {
		// 要素数以上となる最小の 2 冪を求め，n とする．
		int pow2 = 1;
		while (pow2 < n_tmp) {
			pow2 *= 2;
		}
		n = pow2;

		// 完全二分木を実現する大きさ 2 * n の配列を確保する．
		v = vector<T>(2 * n, 0);
		lazy = vector<T>(2 * n, 0);
	}


	// 出力
	friend ostream& operator<<(ostream& os, range_add_sum_query rasq) {
		rep(i, rasq.n) {
			os << rasq.get(i) << " ";
		}
		return os;
	}


	// 遅延させていた評価を行う．
	void eval(int k) {
		// 遅延させていた評価がなければ何もしない．
		if (lazy[k] == 0) {
			return;
		}

		// 葉でなければ子に伝搬する．
		// 子の受ける影響は親の受ける影響の半分になる．
		if (k < n) {
			lazy[k * 2] += lazy[k] / 2;
			lazy[k * 2 + 1] += lazy[k] / 2;
		}

		// 自身を評価する．
		v[k] += lazy[k];
		lazy[k] = 0;
	}

	// 一点加算：O(log N)
	// i 番目の要素に val を加算する．
	void add(int i, T val) {
		add(i, i + 1, val);
	}

	// 区間加算：O(log N)
	// 半開区間 [l, r) の要素に val を加算する．
	void add(int l, int r, T val) {
		add_rf(l, r, val, 1, 0, n, n);
	}

	// add() を実現する実際の再帰関数
	// k : 注目ノード
	// [kl, kr) : ノード v[k] が表す区間
	// num_leaf : 部分木 k の葉の数
	void add_rf(int l, int r, T val, int k, int kl, int kr, int num_leaf) {
		// まず自身の評価を行っておく．
		eval(k);

		// 範囲外なら何もしない．
		if (kr <= l || r <= kl) {
			return;
		}

		// 完全に範囲内なら自身の値を更新する．
		// 葉の数の分だけ自身の値は影響を受ける．
		if (l <= kl && kr <= r) {
			lazy[k] += val * num_leaf;
			eval(k);

			return;
		}

		// 一部の範囲のみを含むなら子を見に行く．
		add_rf(l, r, val, k * 2, kl, (kl + kr) / 2, num_leaf / 2);
		add_rf(l, r, val, k * 2 + 1, (kl + kr) / 2, kr, num_leaf / 2);
		v[k] = v[k * 2] + v[k * 2 + 1];
	}

	// 一点取得：O(log N)
	// i 番目の要素を返す．
	T get(int i) {
		return sum(i, i + 1);
	}

	// 区間総和：O(log N)
	// 半開区間 [l, r) の要素の総和を返す．
	T sum(int l, int r) {
		return sum_rf(l, r, 1, 0, n);
	}

	// sum() を実現する実際の再帰関数
	// k : 注目ノード，[kl, kr) : ノード v[k] が表す区間
	T sum_rf(int l, int r, int k, int kl, int kr) {
		// まず自身の評価を行っておく．
		eval(k);

		// 範囲外なら総和の計算に含めない．
		if (kr <= l || r <= kl) {
			return 0;
		}

		// 完全に範囲内なら葉まで降りず自身の値を返す．
		if (l <= kl && kr <= r) {
			return v[k];
		}

		// 一部の範囲のみを含むなら子を見に行く．
		T sum_l = sum_rf(l, r, k * 2, kl, (kl + kr) / 2);
		T sum_r = sum_rf(l, r, k * 2 + 1, (kl + kr) / 2, kr);
		return sum_l + sum_r;
	}
};


//【根付き木の HL 分解／オイラーツアー】O(|V|)
/*
* 根付き木 rt の HL 分解を行いつつオイラーツアーを得る．
*
* in[s] : 最重頂点優先で頂点 s に初めて入る時刻（根なら 0）
* out[s] : 最重頂点優先で頂点 s から最後にでる時刻（根なら 2 |V| - 1）
* pos[t] : 最重頂点優先で時刻 t で居る頂点（長さ 2 |V| - 1）
* top[s] : 頂点 s を含む連結成分の最も浅い頂点
*/
template <class TREE>
void hld_and_et(TREE& rt, vi& in, vi& out, vi& pos, vi& top) {
	// 参考：https://qiita.com/Pro_ktmr/items/4e1e051ea0561772afa3


	int n = (int)rt.v.size();

	int time = 0;
	in = vi(n);
	out = vi(n);
	pos = vi(2 * n - 1);
	top = vi(n);

	// 再帰用の関数
	// s : 注目している頂点
	// p : s を含む連結成分の最も浅い頂点
	function<void(int, int)> rf = [&](int s, int p) {
		in[s] = time;
		pos[time++] = s;
		top[s] = p;

		// 重さ最大の頂点を得る．
		int w_max = -INF, v_max = -1;
		for (auto t : rt.v[s].child) {
			if (chmax(w_max, rt.v[t].weight)) {
				v_max = t;
			}
		}

		// 重さ最大の頂点を優先的になぞる．
		if (v_max != -1) {
			rf(v_max, p);
			pos[time++] = s;
		}

		// 残りの頂点をなぞる．
		for (auto t : rt.v[s].child) {
			if (t == v_max) {
				continue;
			}

			rf(t, t);
			pos[time++] = s;
		}

		// s から最後に離れる
		out[s] = time;
	};

	// 根から順に探索する．
	rf(rt.r, rt.r);
}


//【部分木加算／パス総和クエリ】
/*
* subtree_add_path_sum_query(rt) : O(|V|)
*	根付き木 rt で初期化する．
*
* add(v, val) : O(log |V|)
*	頂点 v の部分木の辺に val を加算する．
*
* add(v1, v2, val) : O((log |V|)^2)
*	頂点 v1 から v2 までの辺に val を加算する．
*
* sum(v1, v2) : O((log |V|)^2)
*	頂点 v1 から v2 までの辺の値の和を返す．
*
* 利用：
*	【根付き木の HL 分解／オイラーツアー】
*	【遅延評価セグメント木：区間加算／区間総和クエリ】
*/
template <class TREE, class T>
struct subtree_add_path_sum_query {
	// 参考：https://qiita.com/Pro_ktmr/items/4e1e051ea0561772afa3


	// 根付き木
	TREE rt;

	// HL 分解とオイラーツアーの結果の記録用
	// in[s] : 最重頂点優先で頂点 s に初めて入る時刻（根なら 0）
	// out[s] : 最重頂点優先で頂点 s から最後にでる時刻（根なら 2 |V| -1）
	// pos[t] : 最重頂点優先で時刻 t で居る頂点（長さ 2 |V| -1）
	// top[s] : 頂点 s を含む連結成分の最も浅い頂点
	vi in, out, pos, top;

	// オイラーツアーで得られた列 pos に対する区間加算／区間総和クエリを処理する．
	// rasq[t] : 時刻 t で居る頂点に入る辺の値（rasq[0] は使わない）
	range_add_sum_query<T> rasq;


	// コンストラクタ（根付き木で初期化）
	subtree_add_path_sum_query(TREE& rt_) : rt(rt_) {
		// rt を HL 分解しつつオイラーツアーを得る．
		hld_and_et(rt, in, out, pos, top);

		rasq = range_add_sum_query<T>(2 * sz(rt.v) - 1);
	}

	// 頂点 v の部分木の辺に val を加算する．
	void add(int v, T val) {
		rasq.add(in[v] + 1, out[v], val);
	}

	// 頂点 v1 から v2 までの辺に val を加算する．
	void add(int v1, int v2, T val) {
		// v1 と v2 が異なる連結成分に属している限りループを回す．
		while (top[v1] != top[v2]) {
			// v1 の方が浅い連結成分に属しているとする．
			if (top[v1] > top[v2]) {
				swap(v1, v2);
			}

			// v2 を含む連結成分は pos で並んで配置されているので，
			// 最も浅い頂点 top[v2] から v2 までの範囲に val を加算する．
			rasq.add(in[top[v2]], in[v2] + 1, val);

			// 一つ浅い連結成分に移動する．
			v2 = rt.v[top[v2]].parent;
		}

		// ここまできたら v1 と v2 は同じ連結成分に属するので，
		// その間の辺のみに対して val を加算する．
		if (v1 > v2) {
			swap(v1, v2);
		}
		rasq.add(in[v1] + 1, in[v2] + 1, val);
	}

	// 頂点 v1 から v2 までの辺の値の和を返す．
	T sum(int v1, int v2) {
		T res = 0;

		// v1 と v2 が異なる連結成分に属している限りループを回す．
		while (top[v1] != top[v2]) {
			// v1 の方が浅い連結成分に属しているとする．
			if (top[v1] > top[v2]) {
				swap(v1, v2);
			}

			// v2 を含む連結成分は pos で並んで配置されているので，
			// 最も浅い頂点 top[v2] から v2 までの範囲の和を求める．
			res += rasq.sum(in[top[v2]], in[v2] + 1);

			// 一つ浅い連結成分に移動する．
			v2 = rt.v[top[v2]].parent;
		}

		// ここまできたら v1 と v2 は同じ連結成分に属するので，
		// その間の辺のみの和を res に加算する．
		if (v1 > v2) {
			swap(v1, v2);
		}
		res += rasq.sum(in[v1] + 1, in[v2] + 1);

		return res;
	}
};


int main() {
	cout << fixed << setprecision(15); // 小数点以下の桁数の指定

	int n;
	cin >> n;

	WGraph g(n);
	read_graph(n, n - 1, g, false, false);

	WRTree rt(g, 0);

	subtree_add_path_sum_query<WRTree, ll> sapsq(rt);
	rep(s, n) {
		repe(t, rt.v[s].child) {
			sapsq.add(s, t.to, t.cost);
		}
	}
	dump(sapsq.in);
	dump(sapsq.out);
	dump(sapsq.pos);
	dump(sapsq.top);
	dump(sapsq.rasq);

	int q;
	cin >> q;

	rep(i, q) {
		int type;
		cin >> type;

		if (type == 1) {
			int a;
			ll x;
			cin >> a >> x;

			sapsq.add(a, x);
		}
		else {
			int b;
			cin >> b;

			cout << sapsq.sum(0, b) << endl;
		}

		dump(sapsq.rasq);
	}
}