#!/usr/bin/env python3 class SegmentTree: def __init__(self, monoid: int, bottomLen: int, operation: "function"): self.monoid = monoid self.bottomLen = bottomLen self.offset = self.bottomLen # セグ木の最下層の最初のインデックスに合わせるためのオフセット self.segLen = self.bottomLen * 2 self.tree = [monoid] * self.bottomLen + [[i, monoid] for i in range(self.bottomLen)] # 最下層以外はインデックスのない配列を初期値にしているが、のちにallBuild()するのであれば問題ない。 self.operation = operation return """ 1点取得 O(1) """ def getPoint(self, index: int): segIndex = index + self.offset return self.tree[segIndex] """ 1点更新 O(1) """ def pointUpdateWithoutRebuild(self, index: int, val: int): segIndex = index + self.offset self.tree[segIndex] = [index, val] # 各マスの更新方法 return """ 全区間更新 O(bottomLen) # =セグ木の配列長 """ def allBuild(self): for segIndex in reversed(range(self.offset)): if segIndex == 0: return self.tree[segIndex] = self.operation(self.tree[segIndex * 2], self.tree[segIndex * 2 + 1]) return """ 1点更新 + リビルド O(log(bottomLen)) """ def pointUpdate(self, index: int, val: int): segIndex = index + self.offset self.tree[segIndex] = [index, val] # 各マスの更新方法 while True: segIndex //= 2 if segIndex == 0: break self.tree[segIndex] = self.operation(self.tree[segIndex * 2], self.tree[segIndex * 2 + 1]) return """ 1点更新 + リビルド O(log(bottomLen)) """ def rangeQuery(self, l: int, r: int): l += self.offset r += self.offset res = [0, self.monoid] # クエリの初期値 while l < r: if l % 2 == 1: res = self.operation(res, self.tree[l]) l += 1 l //= 2 if r % 2 == 1: res = self.operation(res, self.tree[r - 1]) r -= 1 r //= 2 return res def minWithIndex(a: "list[val, index]", b: "list[val, index]"): # print("minWithIndex", a, b) return a if a[1] < b[1] else b def main(): INF = 10 ** 6 N, Q = map(int, input().split()) A = list(map(int, input().split())) tr = SegmentTree(monoid=INF, bottomLen=2**18, operation=minWithIndex) for i in range(N): tr.pointUpdateWithoutRebuild(i, A[i]) tr.allBuild() for i in range(Q): t, l, r = map(int, input().split()) if t == 1: # l - 1 と r - 1 のSWAP al, ar = tr.getPoint(l - 1), tr.getPoint(r - 1) tr.pointUpdate(l - 1, ar[1]) tr.pointUpdate(r - 1, al[1]) # print(tr.tree) else: # l - 1 〜 r - 1 の区間の最小値を与えるインデックスを出力。 i, _ = tr.rangeQuery(l - 1, r) print(i + 1) # print(tr.tree) return if __name__ == '__main__': main()