import sys
#input = sys.stdin.readline #文字列につけてはダメ
input = sys.stdin.buffer.readline #文字列につけてはダメ
#sys.setrecursionlimit(1000000)
#import bisect
#import itertools
#import random
#from heapq import heapify, heappop, heappush
#from collections import defaultdict 
#from collections import deque
#import copy
#import math
#from functools import lru_cache
#@lru_cache(maxsize=None)
#MOD = pow(10,9) + 7
#MOD = 998244353
#dx = [1,0,-1,0]
#dy = [0,1,0,-1]

def Levenshtein_distance(A,B):
    #dp[i][j], Aがi文字目、Bがj文字目までにおける最小処理回数
    INF = pow(10,18)
    n = len(A); m = len(B)
    dp = [[INF]*(m+1) for _ in range(n+1)]
    #初期化の方法が特殊。片方が0でもう片方がi文字なら最小処理回数はi。
    for i in range(n+1):
        dp[i][0] = i
    for i in range(m+1):
        dp[0][i] = i

    for i in range(n): #i = 0つまり、0文字目なのでdp[1][1]からスタート
        for j in range(m):
            if A[i] == B[j]: #同じ場合そのままか、片方が一つずれているところから追加挿入。
                dp[i+1][j+1] = min(dp[i][j],dp[i][j+1]+1,dp[i+1][j]+1)
            else: #異なる場合i文字目を交換か、片方が一つずれているところから追加挿入。
                dp[i+1][j+1] = min(dp[i][j]+1,dp[i][j+1]+1, dp[i+1][j]+1)

    return dp[n][m] 

def change(X):
    ret = []
    for x in X:
        ret.append(0)
        for _ in range(x):
            ret.append(1)
    return ret

def main():
    N,M = map(int,input().split())
    A = list(map(int,input().split()))
    B = list(map(int,input().split()))
    C = change(A)
    D = change(B)
    #print(C,D)
    ans = Levenshtein_distance(C,D)
    print(ans)


if __name__ == '__main__':
    main()