#!/usr/bin/env python3
import sys

MOD = 998244353

class SegTree:
    def __init__(self, monoid, bottomList, func):
        self.monoid = monoid
        self.func = func
        self.bottomLen = len(bottomList)
        self.offset = self.bottomLen        # セグ木の最下層の最初のインデックスに合わせるためのオフセット
        self.segLen = self.bottomLen * 2
        self.tree = [monoid] * self.segLen
        self.build(bottomList)

    """
    初期化
    O(self.segLen)
    """
    def build(self, seq):
        # 最下段の初期化
        for i, x in enumerate(seq, self.offset):
            self.tree[i] = x
        # ビルド
        for i in range(self.offset - 1, 0, -1):
            self.tree[i] = self.func(self.tree[i << 1], self.tree[i << 1 | 1])

    """
    一点加算 他演算
    O(log(self.bottomLen))
    """
    def pointAdd(self, i: int, val: int):
        i += self.offset
        self.tree[i] += val
        # self.tree[i] = self.func(self.tree[i], val) <- こっちの方が都度の修正は発生しない。再帰が遅くないか次第。
        while i > 1:
            i >>= 1 # 2で割って頂点に達するまで下層から遡上
            self.tree[i] = self.func(self.tree[i << 1], self.tree[i << 1 | 1]) # 必ず末尾0と1がペアになるのでor演算子

    """
    一点更新
    O(log(self.bottomLen))
    """
    def pointUpdate(self, i: int, val: int):
        i += self.offset
        self.tree[i] = val
        while i > 1:
            i >>= 1 # 2で割って頂点に達するまで下層から遡上
            self.tree[i] = self.func(self.tree[i << 1], self.tree[i << 1 | 1]) # 必ず末尾0と1がペアになるのでor演算子
    
    """
    区間更新
    O(log(self.bottomLen))
    """
    def rangeAdd(self, l: int, r: int, val: int):
        l += self.offset
        r += self.offset
        while l < r:
            if l & 1:
                self.tree[l] = self.func(self.tree[l], val) 
                l += 1
            if r & 1:
                r -= 1
                self.tree[r] = self.func(self.tree[r], val) 
            l >>= 1
            r >>= 1
        return

    """ 区間取得
    O(log(self.bottomLen))
    """
    def getRange(self, l: int, r: int):
        l += self.offset
        r += self.offset
        vL = self.monoid
        vR = self.monoid
        while l < r:
            if l & 1:
                vL = self.func(vL, self.tree[l])
                l += 1
            if r & 1:
                r -= 1
                vR = self.func(self.tree[r], vR)
            l >>= 1
            r >>= 1
        return self.func(vL, vR)

    """ 一点取得
    O(log(self.bottomLen))
    """
    def getPoint(self, i: int):
        i += self.offset
        return self.tree[i]

def main():
    N, Q = map(int, input().split())
    A = list(map(int, input().split()))
    def add(x: int, y: int):
        return x + y
    connect = SegTree(0, [1] * N, add)
    attract = SegTree(0, A, add)

    # True ------ ok | ng ---- False
    def is_ok_l(k: int, threshold: int):
        return connect.getRange(0, k + 1) < threshold   # 条件式

    def binSearch_l(ok: int, ng: int, threshold: int):
        # print(ok, ng)              # はじめの2値の状態
        while abs(ok - ng) > 1:     # 終了条件（差が1となり境界を見つけた時)
            mid = (ok + ng) // 2
            # print("target > ", mid)
            result = is_ok_l(mid, threshold)
            # print(result)
            if result:
                ok = mid            # midが条件を満たすならmidまではokなのでokの方を真ん中まで持っていく
            else:
                ng = mid            # midが条件を満たさないならmidまではngなのでngの方を真ん中まで持っていく
            # print(ok, ng)          # 半分に切り分ける毎の2値の状態
        return ok    # 関数呼び出し時の引数のngは絶対評価されないのでngに書く値が答えになりうるならその数マイナス1を指定する。

    # True ------ ok | ng ---- False
    def is_ok_r(k: int, threshold: int):
        return connect.getRange(0, k + 1) <= threshold   # 条件式

    def binSearch_r(ok: int, ng: int, threshold: int):
        # print(ok, ng)              # はじめの2値の状態
        while abs(ok - ng) > 1:     # 終了条件（差が1となり境界を見つけた時)
            mid = (ok + ng) // 2
            # print("target > ", mid)
            result = is_ok_r(mid, threshold)
            # print(result)
            if result:
                ok = mid            # midが条件を満たすならmidまではokなのでokの方を真ん中まで持っていく
            else:
                ng = mid            # midが条件を満たさないならmidまではngなのでngの方を真ん中まで持っていく
            # print(ok, ng)          # 半分に切り分ける毎の2値の状態
        return ok    # 関数呼び出し時の引数のngは絶対評価されないのでngに書く値が答えになりうるならその数マイナス1を指定する。

    for i in range(Q):
        q, x = list(map(int, input().split()))
        x -= 1
        if q == 1:
            connect.pointUpdate(x + 1, 0)
        elif q == 2:
            connect.pointUpdate(x + 1, 1)
        elif q == 3:
            attract.pointAdd(x, 1)
        else:
            # xの属するグループ num
            num = connect.getRange(0, x + 1)
            # print(num)
            # numの両端
            st = binSearch_l(-1, N, num) + 1
            ed = binSearch_r(-1, N, num)
            # print(st, ed)
            res = attract.getRange(st, ed + 1)
            print(res)
    return

if __name__ == '__main__':
    main()