def oi(): return int(input())
def os(): return input()
def mi(): return list(map(int, input().split()))

# import sys
# input = sys.stdin.readline
# import sys
# sys.setrecursionlimit(10**8)
# import pypyjit
# pypyjit.set_param('max_unroll_recursion=-1')

input_count = 0

N, K = mi()
A = mi()

# 最大操作回数よりも大きい2^LOGのLOGをいれる
LOG = 30

# ダブリングのテーブル
dp = [[0 for j in range(N)] for i in range(LOG)]
dp_sum = [[0 for j in range(N)] for i in range(LOG)]  # 加算していくタイプ用

# 初期条件
for i in range(N):
    # 初期の遷移を全て網羅することで2^i回目でも遷移できるようにする
    dp[0][i] = (A[i]+i)%N
    dp_sum[0][i] = A[i]  # 加算していくタイプ用

# 遷移(2のベキ回)
for i in range(1, LOG):
    for j in range(N):
        ind = dp[i - 1][j]
        dp[i][j] = dp[i - 1][ind]

        ind_dp_val = dp_sum[i - 1][j] # 加算していくタイプ用
        dp_sum[i][j] = dp_sum[i - 1][ind] + ind_dp_val # 加算していくタイプ用



# 解を求める

K2 = K
for answer in range(N):
    i = 0
    out = A[answer]
    K = K2
    while K:
        if K & 1:
            out += dp_sum[i][answer] # 加算していくタイプ用
            answer = dp[i][answer]
        K >>= 1
        i += 1

    print(out)