''' 三分探索の抽象化ライブラリ domain:= 定義域が整数(0)or実数(1) searchtype:= 狭義に凹で最大値を求めたい(0)or狭義に凸で最小値を求めたい(1) f:= 最大または最小にしたい値を返す l,r:= 探索範囲(l<=r) eps:= 誤差(整数なら2,実数なら誤差指定による) iter:= 探索回数 op1:= 割り算の演算子 op2:= 反転させるかどうか(0の時反転) op3:= 出力での反転 value:= 三分探索の解 args:= fの引数(iterable)…f(i,args)という形でargsを展開 ''' from operator import floordiv,truediv,truth,not_ from math import log class ternary_search: def __init__(self,domain,searchtype,f,l,r,eps,args=None): self.domain=domain self.searchtype=searchtype self.f=f self.l,self.r=l,r self.iter=int(log((r+1-l)/eps,1.5))+5 self.args=args self.op1=[floordiv,truediv][domain] self.op2=[not_,truth][searchtype] self.op3=[max,min][searchtype] self.value=self.calc() def calc(self): for _ in range(self.iter): diff=self.op1(self.r-self.l,3) trisection1=self.l+diff trisection2=self.r-diff trisection1_value=self.f(trisection1,self.args) trisection2_value=self.f(trisection2,self.args) if self.op2(trisection1_value<=trisection2_value): self.r=trisection2 if self.op2(trisection1_value>=trisection2_value): self.l=trisection1 return self.op3([self.l,self.l+self.op1(self.r-self.l,2),self.r],key=lambda x:self.f(x,self.args)) N,A,B = map(int,input().split()) def f(m,arg): a = -A*(m*2)+A*max((N-m*2-1),0) b = -B*(N-m-m) return a+b e=ternary_search(0,1,f,0,N//2,2) print(f(e.value,None))