N = int(input())
S = [list(map(lambda x: int(x) - 1, input().split())) for _ in range(N)]
factorial = [1]
for i in range(N): factorial.append(factorial[i] * (i + 1))

class DiceSet: # ダイスから作られる整数の多重集合を管理
	
	def __init__(self, multiset, partition):
		self.multiset = multiset # 多重集合を、仕切りの考え方で見なした時のbit列
		self.partition = partition # multisetで立っているbitの位置
	
	def getPartition(self, index): # multisetでi番目に立っているbitの位置を求める
		return self.partition >> 5 * index & 0b11111
	
	def multichoose(self): # この多重集合を並べてできる組合せ
		ret = factorial[self.getPartition(9) - 9]
		for i in range(9): ret //= factorial[self.getPartition(i + 1) - self.getPartition(i) - 1]
		return ret
	
	def next(self, dice, uniqueCheck, nextQueue): # diceを追加したときの多重集合をnextQueueに入れる
		for result in dice: # 出目がresultだった時
			mask = (1 << self.getPartition(result)) - 1
			nextSet = (self.multiset & 0x1FFFFFFF - mask) << 1 | self.multiset & mask
			if uniqueCheck[nextSet >> 6] >> (nextSet & 0x3F) == 0: # まだこの多重集合を計算対象にしていないなら
				uniqueCheck[nextSet >> 6] |= 1 << (nextSet & 0x3F)
				nextPartition = self.partition + (0b00001_00001_00001_00001_00001_00001_00001_00001_00001_00001 & 0x3FFFFFFFFFFFF - ((1 << result * 5 + 5) - 1))
				nextQueue.append(DiceSet(nextSet, nextPartition))
		return uniqueCheck


nowQueue = [DiceSet(0b11111111, 0b01001_01000_00111_00110_00101_00100_00011_00010_00001_00000)] # 初期値は、0要素の集合として管理される
for dice in S:
	uniqueCheck = [0] * (1 << 22) # 既に調べた多重集合を管理するためのset
	nextQueue = []
	for diceSet in nowQueue: diceSet.next(dice, uniqueCheck, nextQueue)
	nowQueue = nextQueue

ans = 0
for diceSet in nowQueue: ans += diceSet.multichoose()
ans %= 998_244_353
print(ans)