import numpy as np
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def convolve(f, g):
    """多項式 f, g の積を計算する。

    Parameters
    ----------
    f : np.ndarray (int64)
        f[i] に、x^i の係数が入っている

    g : np.ndarray (int64)
        g[i] に、x^i の係数が入っている


    Returns
    -------
    h : np.ndarray
        f,g の積
    """
    # h の長さ以上の n=2^k を計算
    fft_len = 1
    while 2 * fft_len < len(f) + len(g) - 1:
        fft_len *= 2
    fft_len *= 2

    # フーリエ変換
    Ff = np.fft.rfft(f, fft_len)
    Fg = np.fft.rfft(g, fft_len)

    # 各点積
    Fh = Ff * Fg

    # フーリエ逆変換
    h = np.fft.irfft(Fh, fft_len)

    # 小数になっているので、整数にまるめる
    h = np.rint(h).astype(np.int64)

    return h[:len(f) + len(g) - 1]
	
def convolve2(f,g,p):
  f1, f2=np.divmod(f,1<<15)
  g1, g2=np.divmod(g,1<<15)
  a=convolve(f1,g1)%p
  c=convolve(f2,g2)%p
  b=(convolve(f1+f2,g1+g2)-(a+c))%p
  h=(a<<30)+(b<<15)+c
  return h%p
n=int(input())
a=np.array(list(map(int,input().split())),np.int64)
m=int(input())
b=np.array(list(map(int,input().split())),np.int64)
while a.size>=2 and a[-1]==0 :
	a.resize(a.size-1)
while b.size>=2 and b[-1]==0 :
	b.resize(b.size-1)
if np.all(a==np.zeros(1,np.int64)) or np.all(b==np.zeros(1,np.int64)) :
	print(0)
	print(0)
	exit()
c=convolve2(a%258280327,b%258280327,258280327)
print(c.size-1)
print(' '.join(map(str,c.tolist())))