#ifndef HIDDEN_IN_VS // 折りたたみ用 // 警告の抑制 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS // ライブラリの読み込み #include using namespace std; // 型名の短縮 using ll = long long; // -2^63 ~ 2^63 = 9 * 10^18(int は -2^31 ~ 2^31 = 2 * 10^9) using pii = pair; using pll = pair; using pil = pair; using pli = pair; using vi = vector; using vvi = vector; using vvvi = vector; using vl = vector; using vvl = vector; using vvvl = vector; using vb = vector; using vvb = vector; using vvvb = vector; using vc = vector; using vvc = vector; using vvvc = vector; using vd = vector; using vvd = vector; using vvvd = vector; template using priority_queue_rev = priority_queue, greater>; using Graph = vvi; // 定数の定義 const double PI = acos(-1); const vi DX = { 1, 0, -1, 0 }; // 4 近傍(下,右,上,左) const vi DY = { 0, 1, 0, -1 }; int INF = 1001001001; ll INFL = 4004004004004004004LL; double EPS = 1e-12; // 入出力高速化 struct fast_io { fast_io() { cin.tie(nullptr); ios::sync_with_stdio(false); cout << fixed << setprecision(18); } } fastIOtmp; // 汎用マクロの定義 #define all(a) (a).begin(), (a).end() #define sz(x) ((int)(x).size()) #define lbpos(a, x) (int)distance((a).begin(), std::lower_bound(all(a), x)) #define ubpos(a, x) (int)distance((a).begin(), std::upper_bound(all(a), x)) #define Yes(b) {cout << ((b) ? "Yes\n" : "No\n");} #define rep(i, n) for(int i = 0, i##_len = int(n); i < i##_len; ++i) // 0 から n-1 まで昇順 #define repi(i, s, t) for(int i = int(s), i##_end = int(t); i <= i##_end; ++i) // s から t まで昇順 #define repir(i, s, t) for(int i = int(s), i##_end = int(t); i >= i##_end; --i) // s から t まで降順 #define repe(v, a) for(const auto& v : (a)) // a の全要素(変更不可能) #define repea(v, a) for(auto& v : (a)) // a の全要素(変更可能) #define repb(set, d) for(int set = 0; set < (1 << int(d)); ++set) // d ビット全探索(昇順) #define repp(a) sort(all(a)); for(bool a##_perm = true; a##_perm; a##_perm = next_permutation(all(a))) // a の順列全て(昇順) #define smod(n, m) ((((n) % (m)) + (m)) % (m)) // 非負mod #define uniq(a) {sort(all(a)); (a).erase(unique(all(a)), (a).end());} // 重複除去 #define EXIT(a) {cout << (a) << endl; exit(0);} // 強制終了 // 汎用関数の定義 template inline ll pow(T n, int k) { ll v = 1; rep(i, k) v *= n; return v; } template inline bool chmax(T& M, const T& x) { if (M < x) { M = x; return true; } return false; } // 最大値を更新(更新されたら true を返す) template inline bool chmin(T& m, const T& x) { if (m > x) { m = x; return true; } return false; } // 最小値を更新(更新されたら true を返す) // 演算子オーバーロード template inline istream& operator>>(istream& is, pair& p) { is >> p.first >> p.second; return is; } template inline istream& operator>>(istream& is, vector& v) { repea(x, v) is >> x; return is; } template inline vector& operator--(vector& v) { repea(x, v) --x; return v; } template inline vector& operator++(vector& v) { repea(x, v) ++x; return v; } // 手元環境(Visual Studio) #ifdef _MSC_VER #include "local.hpp" // 提出用(gcc) #else inline int popcount(int n) { return __builtin_popcount(n); } inline int popcount(ll n) { return __builtin_popcountll(n); } inline int lsb(int n) { return n != 0 ? __builtin_ctz(n) : -1; } inline int lsb(ll n) { return n != 0 ? __builtin_ctzll(n) : -1; } inline int msb(int n) { return n != 0 ? (31 - __builtin_clz(n)) : -1; } inline int msb(ll n) { return n != 0 ? (63 - __builtin_clzll(n)) : -1; } #define gcd __gcd #define dump(...) #define dumpel(v) #define dump_list(v) #define dump_list2D(v) #define input_from_file(f) #define output_to_file(f) #define Assert(b) { if (!(b)) while (1) cout << "OLE"; } #endif #endif // 折りたたみ用 #if __has_include() #include using namespace atcoder; //using mint = modint1000000007; using mint = modint998244353; //using mint = modint; // mint::set_mod(m); istream& operator>>(istream& is, mint& x) { ll x_; is >> x_; x = x_; return is; } ostream& operator<<(ostream& os, const mint& x) { os << x.val(); return os; } using vm = vector; using vvm = vector; using vvvm = vector; #endif //【スパース多項式の巡回畳込み モノイド】(の改変) /* * S ∋ f = {fs, fd} : fs はスパースな場合,fd は密な場合に多項式を表すのに用いる. * fs ∋ {i, v} : v x^i の項を表す./fd[0..k) : 多項式の係数列を表す. * f op g : f と g の長さ d の巡回畳込みを返す. */ int d027; const int N = 5002; using S027 = pair>; // (スパース, 密) S027 op027(S027 a, S027 b) { // b がスパースな場合は a と交換する. if (!b.first.empty()) swap(a, b); // a がスパース,b がスパースの場合 if (!a.first.empty() && !b.first.empty()) { // 積が密になる場合 if (sz(a.first) * sz(b.first) >= d027) { bitset res_d; repe(ia, a.first) repe(ib, b.first) { if (ia == d027 + 1 && ib == d027 + 1) res_d[d027 + 1] = 1; else res_d[(ia * ib) % d027] = 1; } return { vi(), res_d }; } // 積もスパースの場合 else { vi res_s; repe(ia, a.first) repe(ib, b.first) { if (ia == d027 + 1 && ib == d027 + 1) res_s.emplace_back(d027 + 1); else res_s.emplace_back((ia * ib) % d027); } return { res_s, bitset() }; } } // a がスパース,b が密の場合 else if (!a.first.empty() && b.first.empty()) { bitset res_d; rep(ib, d027 + 2) { if (!b.second[ib]) continue; repe(ia, a.first) { if (ia == d027 + 1 && ib == d027 + 1) res_d[d027 + 1] = 1; else res_d[(ia * ib) % d027] = 1; } } return { vi(), res_d }; } // a が密,b が密の場合 else { bitset res_d; rep(ia, d027 + 2) { if (!a.second[ia]) continue; rep(ib, d027 + 2) { if (!b.second[ib]) continue; if (ia == d027 + 1 && ib == d027 + 1) res_d[d027 + 1] = 1; else res_d[(ia * ib) % d027] = 1; } } //// mod 998244353 ならこちらを使える. //auto res_d = convolution(a.second, b.second); //rep(i, d027 - 1) res_d[i] += res_d[i + d027]; //res_d.resize(d027); return { vi(), res_d }; } } S027 e027() { return { vi{d027 + 1}, bitset()}; } #define Mul_monoid3 S027, op027, e027 //【Disjoint Sparse Table(モノイド)】 /* * Sparse_table(vS a) : O(n log n) * 配列 a[0..n) で初期化する.要素はモノイド の元とする. * * S get(int l, int r) : O(1) * Πa[l..r) を返す.(空なら e() を返す) */ template class Disjoint_sparse_table { // 参考 : https://noshi91.hatenablog.com/entry/2018/05/08/183946 // verify : https://judge.yosupo.jp/problem/staticrmq int n, m; // acc[j][i] : a[0..n) を幅 2^(j+1) のブロックに区切ったときの中央からの累積積 vector> acc; public: // 配列 a[0..n) で初期化する. Disjoint_sparse_table(const vector& a) : n(sz(a)), m(msb(n) + 1), acc(m, vector(n, e())) { rep(i, n) acc[0][i] = a[i]; repi(j, 1, m - 1) { int J = 1 << j, J1 = J << 1; for (int k = 0; ; k += J1) { // 左方向への累積積(積は左から順にとる) int i_max = k + J - 1, i_min = k; if (i_max >= n) break; acc[j][i_max] = a[i_max]; repir(i, i_max - 1, i_min) { acc[j][i] = op(a[i], acc[j][i + 1]); } // 右方向への累積積(積は左から順にとる) i_min = k + J; i_max = min(k + J1, n) - 1; if (i_min >= n) break; acc[j][i_min] = a[i_min]; repi(i, i_min + 1, i_max) { acc[j][i] = op(acc[j][i - 1], a[i]); } } } } Disjoint_sparse_table() : n(0), m(0) {} // Πa[l..r) を返す.(空なら e() を返す) S get(int l, int r) { // 空の場合の例外処理 chmax(l, 0); chmin(r, n); if (l >= r) return e(); // 閉区間 [l..r] になおす. r--; // 1 要素のみだった場合の例外処理 if (l == r) return acc[0][l]; // 対応する左方向への累積積と右方向への累積積との積をとって返す. int j = msb(l ^ r); return op(acc[j][l], acc[j][r]); } }; // O(Q P^2) // ここから O(Q P) に高速化する予定だったが,よく考えればそれでも間に合わなさそう. void TLE() { int n, q; cin >> n >> q >> d027; vi a(n); cin >> a; vector ini(n); rep(i, n) ini[i] = { vi{d027 + 1, a[i]}, bitset() }; Disjoint_sparse_table dst(ini); rep(hoge, q) { int l, r, k; cin >> l >> r >> k; l--; auto tmp = dst.get(l, r); bool res = false; if (tmp.first.empty()) res = tmp.second[k]; else { repe(i, tmp.first) if (i == k) { res = 1; break; } } Yes(res); } } int main() { input_from_file("input.txt"); // output_to_file("output.txt"); int n, q, p; cin >> n >> q >> p; vi a(n); cin >> a; //【解説 AC】 // bool 値をもつ DP を高速化する手段として bitset を使う方向で考えていたが, // そうではなく bool 値以上の情報を持たせた DP テーブルが作れないか考えるべきだった. // dp[i][j] : a[l..i) の空でない部分集合で,総積が j (mod p) になるものが存在するような最大の l vvi dp(n + 1, vi(p, -1)); rep(i, n) { rep(j, p) { // a[i] を使う場合 chmax(dp[i + 1][(j * a[i]) % p], dp[i][j]); // a[i] を使わない場合 chmax(dp[i + 1][j], dp[i][j]); } // a[i] 単独 chmax(dp[i + 1][a[i]], i); } rep(hoge, q) { int l, r, k; cin >> l >> r >> k; l--; Yes(dp[r][k] >= l); } }