# 頂点倍化
# 0コストで動ける各頂点のダミー頂点というのを作っておく
# ダミーの世界は真の世界のと同じで、真の世界と同じコストの辺を張る
# ダイクストラ上、真の世界とダミーの世界を複数回行き来するのは意味がない、なされない
# 答えは、真の世界でのゴールまでのコスト+min(真の世界ゴールまでのコスト、ダミー世界ゴールまでのコスト)
# これでダイクストラ1回ですべての答えが求まる

N, M = map(int, input().split())
edges = [[] for i in range(N*2)]
for i in range(M):
    a, b, c = map(int, input().split())
    a -= 1
    b -= 1
    edges[a].append((b, c))
    edges[b].append((a, c))
    edges[a+N].append((b+N, c))
    edges[b+N].append((a+N, c))
    edges[a].append((b+N, 0))
    edges[b].append((a+N, 0))

from heapq import heappush, heappop
INF = 10 ** 18
def dijkstra(s, n, connect): #(始点, ノード数)
    distance = [INF] * n
    que = [(0, s)] #(distance, node)
    distance[s] = 0
    confirmed = [False] * n # ノードが確定済みかどうか
    while que:
        w,v = heappop(que)
        if distance[v]<w:
            continue
        confirmed[v] = True
        for to, cost in connect[v]: # ノード v に隣接しているノードに対して
            if confirmed[to] == False and distance[v] + cost < distance[to]:
                distance[to] = distance[v] + cost
                heappush(que, (distance[to], to))
    return distance

distance = dijkstra(0, N*2, edges)

for i in range(N):
    ans = distance[i] + min(distance[i], distance[i+N])
    print(ans)