###スニペット始まり###
import sys, re
from math import ceil, floor, sqrt,factorial, gcd, pi, degrees, radians, sin, asin, cos, acos, tan, atan2
from collections import Counter, deque, defaultdict
from heapq import heapify, heappop, heappush
from itertools import permutations, accumulate, product, combinations, combinations_with_replacement
from bisect import bisect, bisect_left, bisect_right
from functools import reduce, lru_cache
from string import ascii_uppercase, ascii_lowercase
from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP #四捨五入用

def input(): return sys.stdin.readline().rstrip('\n')

#easy-testでは再帰数を下げる。
if __file__=='prog.py':
    sys.setrecursionlimit(10**5)
else:
    sys.setrecursionlimit(10**6)

def lcm(a, b): return a * b // gcd(a, b)

#3つ以上の最大公約数/最小公倍数
def gcd_v2(l: list): return reduce(gcd, l)
def lcm_v2(l: list): return reduce(lcm, l)

#nPk
def nPk(n, k): return factorial(n) // factorial(n - k)

#逆元
def modinv(a, mod=10**9+7): return pow(a, mod-2, mod)
INF = float('inf')
MOD = 10 ** 9 + 7
###スニペット終わり###

class Dijkstra():
    def __init__(self):
        self.e = defaultdict(list)

    def add(self, u, v, cost, directed=False):
        """
        #0-indexedでなくてもよいことに注意
        #u = from, v = to, d = cost
        #directed = Trueなら、有向グラフである
        """
        if directed is False:
            self.e[u].append([v, cost])
            self.e[v].append([u, cost])
        else:
            self.e[u].append([v, cost])

    #無向用っぽい
    def delete(self, u, v):
        self.e[u] = [_ for _ in self.e[u] if _[0] != v]
        self.e[v] = [_ for _ in self.e[v] if _[0] != u]

    #多分この実装は、O(V + ElogE)の計算量。Vはグラフ作成、最初のヒープからの取り出しでElogE。その後の探索でElogE
    def Dijkstra_search(self, s):
        """
        #0-indexedでなくてもよいことに注意
        #:param s: 始点
        #:return: 始点から各点までの最短経路と最短経路を求めるのに必要なprev
        """
        dist = defaultdict(lambda: float('inf'))
        prev = defaultdict(lambda: None)
        dist[s] = 0
        q = []
        heappush(q, (0, s))

        #点が確定済みかどうか。
        fixed = defaultdict(bool)

        while len(q):
            total_cost, u = heappop(q)
            if fixed[u]: #すでに確定した頂点を取り出すこともあるので、ここで除いている。誤ってTrueにしないため。
                continue
            fixed[u] = True

            for v, cost in self.e[u]:
                if fixed[v]:
                    continue
                #total_costは更新しないようにする。複数辺があるため。
                new_cost = total_cost + cost
                if dist[v] > new_cost:
                    dist[v] = new_cost
                    prev[v] = u
                    heappush(q, (new_cost, v))

        return dist, prev

N, M = map(int, input().split())
dij=Dijkstra()
dij2=Dijkstra()
for _ in range(M):
    u, v, w = map(int, input().split())
    dij.add(u-1,v-1, w, True)
    dij.add(v-1, u-1, w, True) 

    dij2.add(u-1,v-1, w, True)
    dij2.add(v-1, u-1, w, True) 

    #裏の拡張頂点へ辺を通す。Nを足す。コストは0
    dij.add(u-1,N+v-1, 0, True)
    dij.add(v-1, N+u-1, 0, True) 

    #裏頂点から裏頂点に辺を通す。
    dij.add(N+u-1, N+v-1, w, True)
    dij.add(N+v-1, N+u-1, w, True) 

dist, prev=dij.Dijkstra_search(0)
dist2, prev2=dij.Dijkstra_search(0)
for i in range(N):
    print(min(dist[i]*2, dist[i+N]+dist[i]))