import sys, math
input = lambda: sys.stdin.readline()[:-1]
def MI(): return map(int, input().split())
inf = 10**18

# https://github.com/tatyam-prime/SortedSet/blob/main/SortedMultiset.py
import math
from bisect import bisect_left, bisect_right, insort
from typing import Generic, Iterable, Iterator, TypeVar, Union, List
T = TypeVar('T')

class SortedMultiset(Generic[T]):
    BUCKET_RATIO = 50
    REBUILD_RATIO = 170
 
    def _build(self, a=None) -> None:
        "Evenly divide `a` into buckets."
        if a is None: a = list(self)
        size = self.size = len(a)
        bucket_size = int(math.ceil(math.sqrt(size / self.BUCKET_RATIO)))
        self.a = [a[size * i // bucket_size : size * (i + 1) // bucket_size] for i in range(bucket_size)]
    
    def __init__(self, a: Iterable[T] = []) -> None:
        "Make a new SortedMultiset from iterable. / O(N) if sorted / O(N log N)"
        a = list(a)
        if not all(a[i] <= a[i + 1] for i in range(len(a) - 1)):
            a = sorted(a)
        self._build(a)
 
    def __iter__(self) -> Iterator[T]:
        for i in self.a:
            for j in i: yield j
 
    def __reversed__(self) -> Iterator[T]:
        for i in reversed(self.a):
            for j in reversed(i): yield j
    
    def __len__(self) -> int:
        return self.size
    
    def __repr__(self) -> str:
        return "SortedMultiset" + str(self.a)
    
    def __str__(self) -> str:
        s = str(list(self))
        return "{" + s[1 : len(s) - 1] + "}"
 
    def _find_bucket(self, x: T) -> List[T]:
        "Find the bucket which should contain x. self must not be empty."
        for a in self.a:
            if x <= a[-1]: return a
        return a
 
    def __contains__(self, x: T) -> bool:
        if self.size == 0: return False
        a = self._find_bucket(x)
        i = bisect_left(a, x)
        return i != len(a) and a[i] == x
 
    def count(self, x: T) -> int:
        "Count the number of x."
        return self.index_right(x) - self.index(x)
 
    def add(self, x: T) -> None:
        "Add an element. / O(√N)"
        if self.size == 0:
            self.a = [[x]]
            self.size = 1
            return
        a = self._find_bucket(x)
        insort(a, x)
        self.size += 1
        if len(a) > len(self.a) * self.REBUILD_RATIO:
            self._build()
 
    def discard(self, x: T) -> bool:
        "Remove an element and return True if removed. / O(√N)"
        if self.size == 0: return False
        a = self._find_bucket(x)
        i = bisect_left(a, x)
        if i == len(a) or a[i] != x: return False
        a.pop(i)
        self.size -= 1
        if len(a) == 0: self._build()
        return True
 
    def lt(self, x: T) -> Union[T, None]:
        "Find the largest element < x, or None if it doesn't exist."
        for a in reversed(self.a):
            if a[0] < x:
                return a[bisect_left(a, x) - 1]
 
    def le(self, x: T) -> Union[T, None]:
        "Find the largest element <= x, or None if it doesn't exist."
        for a in reversed(self.a):
            if a[0] <= x:
                return a[bisect_right(a, x) - 1]
 
    def gt(self, x: T) -> Union[T, None]:
        "Find the smallest element > x, or None if it doesn't exist."
        for a in self.a:
            if a[-1] > x:
                return a[bisect_right(a, x)]
 
    def ge(self, x: T) -> Union[T, None]:
        "Find the smallest element >= x, or None if it doesn't exist."
        for a in self.a:
            if a[-1] >= x:
                return a[bisect_left(a, x)]
    
    def __getitem__(self, x: int) -> T:
        "Return the x-th element, or IndexError if it doesn't exist."
        if x < 0: x += self.size
        if x < 0: raise IndexError
        for a in self.a:
            if x < len(a): return a[x]
            x -= len(a)
        raise IndexError
 
    def index(self, x: T) -> int:
        "Count the number of elements < x."
        ans = 0
        for a in self.a:
            if a[-1] >= x:
                return ans + bisect_left(a, x)
            ans += len(a)
        return ans
 
    def index_right(self, x: T) -> int:
        "Count the number of elements <= x."
        ans = 0
        for a in self.a:
            if a[-1] > x:
                return ans + bisect_right(a, x)
            ans += len(a)
        return ans

"""
SortedSet: 平衡二分探索木
ソート済み列をいくつかのバケット (list) に分割して管理します。このとき、(バケットの個数) : (バケット内の個数) = 1 : 50 くらいにします。(list の insert / pop の定数倍が軽く、バケット再構築の定数倍が重いため)
あるバケットが空になったり、多すぎたりしたら、1 度まとめて、均等にバケットに分割します。
基本的に、全ての操作が O(√N) で、(どのバケットか探す時間) < (バケットの中を探す時間) < (バケットへの挿入・削除) の順に重くなります。
 
SortedSet(a=[])
iterable から SortedSet を作ります。重複がなく、かつソートされていれば O(N) 、そうでなければ O(N log N) です。
 
s.a
SortedSet の中身です。list の list になっていて、中には要素が昇順に並んでいます。各バケットには要素が存在することが保証されます。
 
len(s)
O(1)
 
x in s / x not in s
O(√N)
 
s.add(x)
x が s に含まれていなければ x を追加し、True を返します。O(√N) amotized / O(N) worst
 
s.discard(x)
x が s に含まれていれば x を削除し、True を返します。O(√N) amotized / O(N) worst
 
s.lt(x) / s.le(x) / s.gt(x) / s.ge(x)
x より小さい / 以下 / より大きい / 以上で 最小 / 最大 の要素を返します。存在しなければ None をを返します。O(√N)
 
s[x]
下から x 番目 / 上から ~x 番目 の要素を返します。存在しない場合は IndexError を返します。O(√N) (定数倍が小さい)
sort済みだからs[-1], s[0]のように取得可能

s.index(x)
x より小さい要素の数を返します。x が s に含まれている場合は list(s).index(x) に相当します。O(√N) (定数倍が小さい)
indexとしてはxより小さい要素のindex+1が返ってくる
 
s.index_right(x)
x 以下の要素の数を返します。O(√N) (定数倍が小さい)
indexとしてはx以下の要素のindex+1が返ってくる
 
SortedMultiset
SortedSet の多重集合版です。同じ要素を複数入れることができます。SortedSet からの変更点は以下の通りです。
 
s.add(x)
x が s に含まれているかどうかに関わらず x を追加します。何も返しません。O(√N) amotized / O(N) worst
 
s.discard(x)
x が s に含まれていれば x を 1 個 削除し、True を返します。O(√N) amotized / O(N) worst
(C++ の std::multiset::erase には x を全て削除してしまうという罠があります。)
 
s.count(x)
s に含まれる x の個数を返します。O(√N) (定数倍が小さい)
"""


n,m = MI()
s = input()

w,a,c = [], SortedMultiset(), []
for i, si in enumerate(s):
    if si=="W":
        w.append(i)
    elif si=="A":
        a.add(i)
    else: c.append(i)

for i in c:
    if a[0]>i:
        print("No"); exit()
    a.discard(a[0])

for i in w[::-1]:
    if i>a[-1]:
        print("No"); exit()
    a.discard(a[-1])

print("Yes")