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tatyamさん作の、SortedMultisetです。
使わせていただき、ありがとうございます！
https://github.com/tatyam-prime/SortedSet/blob/main/SortedMultiset.py

SortedSetの多重集合版。同じ要素を複数入れることができる。
SortedSetから、s.add(x), s.discard(x) が変更され、s.count(x)が追加されている。

・使い方(個人的まとめ)
s=SortedMultiSet()
s.a: SortedMultiSetの中身を返す。
len(s), x in s, x not in s: リストと同じ要領で使える。
s.add(x): xを追加する。sにxが含まれているかどうかは関係ない。
s.discard(x): xを1つだけ削除してTrueを返す。もし存在しないなら、Falseを返す。
s.count(x): sに含まれるxの個数を返す。
s.lt(x): xより小さい最大の要素を返す。もし存在しないなら、Noneを返す。
s.le(x): x　以下の　最大の要素を返す。もし存在しないなら、Noneを返す。
s.gt(x): xより大きい最小の要素を返す。もし存在しないなら、Noneを返す。
s.ge(x): x　以上の　最小の要素を返す。もし存在しないなら、Noneを返す。
s.index(x): xより小さい要素の数を返す。
s.index_right(x): x以下の要素の数を返す。

・使い方URL
https://github.com/tatyam-prime/SortedSet
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# https://github.com/tatyam-prime/SortedSet/blob/main/SortedMultiset.py
import math
from bisect import bisect_left, bisect_right, insort
from typing import Generic, Iterable, Iterator, TypeVar, Union, List

T = TypeVar('T')


class SortedMultiset(Generic[T]):
    BUCKET_RATIO = 50
    REBUILD_RATIO = 170

    def _build(self, a=None) -> None:
        "Evenly divide `a` into buckets."
        if a is None: a = list(self)
        size = self.size = len(a)
        bucket_size = int(math.ceil(math.sqrt(size / self.BUCKET_RATIO)))
        self.a = [a[size * i // bucket_size: size * (i + 1) // bucket_size] for
                  i in range(bucket_size)]

    def __init__(self, a: Iterable[T] = []) -> None:
        "Make a new SortedMultiset from iterable. / O(N) if sorted / O(N log N)"
        a = list(a)
        if not all(a[i] <= a[i + 1] for i in range(len(a) - 1)):
            a = sorted(a)
        self._build(a)

    def __iter__(self) -> Iterator[T]:
        for i in self.a:
            for j in i: yield j

    def __reversed__(self) -> Iterator[T]:
        for i in reversed(self.a):
            for j in reversed(i): yield j

    def __len__(self) -> int:
        return self.size

    def __repr__(self) -> str:
        return "SortedMultiset" + str(self.a)

    def __str__(self) -> str:
        s = str(list(self))
        return "{" + s[1: len(s) - 1] + "}"

    def _find_bucket(self, x: T) -> List[T]:
        "Find the bucket which should contain x. self must not be empty."
        for a in self.a:
            if x <= a[-1]: return a
        return a

    def __contains__(self, x: T) -> bool:
        if self.size == 0: return False
        a = self._find_bucket(x)
        i = bisect_left(a, x)
        return i != len(a) and a[i] == x

    def count(self, x: T) -> int:
        "Count the number of x."
        return self.index_right(x) - self.index(x)

    def add(self, x: T) -> None:
        "Add an element. / O(√N)"
        if self.size == 0:
            self.a = [[x]]
            self.size = 1
            return
        a = self._find_bucket(x)
        insort(a, x)
        self.size += 1
        if len(a) > len(self.a) * self.REBUILD_RATIO:
            self._build()

    def discard(self, x: T) -> bool:
        "Remove an element and return True if removed. / O(√N)"
        if self.size == 0: return False
        a = self._find_bucket(x)
        i = bisect_left(a, x)
        if i == len(a) or a[i] != x: return False
        a.pop(i)
        self.size -= 1
        if len(a) == 0: self._build()
        return True

    def lt(self, x: T) -> Union[T, None]:
        "Find the largest element < x, or None if it doesn't exist."
        for a in reversed(self.a):
            if a[0] < x:
                return a[bisect_left(a, x) - 1]

    def le(self, x: T) -> Union[T, None]:
        "Find the largest element <= x, or None if it doesn't exist."
        for a in reversed(self.a):
            if a[0] <= x:
                return a[bisect_right(a, x) - 1]

    def gt(self, x: T) -> Union[T, None]:
        "Find the smallest element > x, or None if it doesn't exist."
        for a in self.a:
            if a[-1] > x:
                return a[bisect_right(a, x)]

    def ge(self, x: T) -> Union[T, None]:
        "Find the smallest element >= x, or None if it doesn't exist."
        for a in self.a:
            if a[-1] >= x:
                return a[bisect_left(a, x)]

    def __getitem__(self, x: int) -> T:
        "Return the x-th element, or IndexError if it doesn't exist."
        if x < 0: x += self.size
        if x < 0: raise IndexError
        for a in self.a:
            if x < len(a): return a[x]
            x -= len(a)
        raise IndexError

    def index(self, x: T) -> int:
        "Count the number of elements < x."
        ans = 0
        for a in self.a:
            if a[-1] >= x:
                return ans + bisect_left(a, x)
            ans += len(a)
        return ans

    def index_right(self, x: T) -> int:
        "Count the number of elements <= x."
        ans = 0
        for a in self.a:
            if a[-1] > x:
                return ans + bisect_right(a, x)
            ans += len(a)
        return ans


N = int(input())
A = list(map(int, input().split()))

ss = SortedMultiset()
for i, a in enumerate(A):
    ss.add((a, i))

nim = 0
for a in A:
    nim ^= a
t = 1 if nim else 0
print(t, flush=True)

if t == 0:
    idx, k = map(int, input().split())
    idx -= 1
    nim = A[idx]
    ss.discard((A[idx], idx))
    A[idx] -= k
    nim ^= A[idx]
    ss.add((A[idx], idx))

    ret = int(input())
    if ret == -1:
        exit()

while True:
    # for i, a in enumerate(A):
    #     na = a ^ nim
    #     if na < a:
    #         A[i] -= a - na
    #         print(i + 1, a - na, flush=True)
    #         break
    for a, i in reversed(ss):
        na = a ^ nim
        if na < a:
            A[i] = na
            ss.discard((a, i))
            ss.add((na, i))
            print(i + 1, a - na, flush=True)
            break

    ret = int(input())
    if ret == -1:
        exit()

    idx, k = map(int, input().split())
    idx -= 1
    nim = A[idx]
    ss.discard((A[idx], idx))
    A[idx] -= k
    nim ^= A[idx]
    ss.add((A[idx], idx))

    ret = int(input())
    if ret == -1:
        exit()