def mat_mul(A, B, m=1):
    """
    行列Aと行列Bの乗算を行う関数（numpyを使わないバージョン）
    :param A: 行列A (2次元リスト)
    :param B: 行列B (2次元リスト)
    :return: 行列Aと行列Bの乗算結果 (2次元リスト)
    """
    rows_A = len(A)
    cols_A = len(A[0])
    # rows_B = len(B)
    cols_B = len(B[0])

    result = [[0 for _ in range(cols_B)] for _ in range(rows_A)]

    for i in range(rows_A):
        for j in range(cols_B):
            for k in range(cols_A):
                result[i][j] += A[i][k] * B[k][j]
                result[i][j] %= m

    return result

def mat_pow(A, n, m=1):
    """
    行列Aのn乗を繰り返し二乗法で計算する関数（numpyを使わないバージョン）
    :param A: 行列A (2次元リスト)
    :param n: べき乗する指数 (整数)
    :return: 行列Aのn乗 (2次元リスト)
    """
    
    rows = len(A)
    cols = len(A[0])

    # 単位行列を生成
    identity = [[1 if i == j else 0 for j in range(cols)] for i in range(rows)]

    # べき乗が0の場合は単位行列を返す
    if n == 0:
        return identity

    result = identity
    power_matrix = A

    while n > 0:
        if n % 2 == 1:
            result = mat_mul(result, power_matrix, m)
        power_matrix = mat_mul(power_matrix, power_matrix, m)
        n //= 2

    return result

N, M = map(int, input().split())
mat = [[1,1],[1,0]]
ret = mat_pow(mat, N-1, M)
print(ret[0][1])