#yukicoder391D Equidistant ''' 解説ACを目指す。 LCA使うところまでは良いが、部分木の頂点数を用いて計算できる点に着目できなかったのが敗因。 くやしいな。 ''' #最小共通祖先 ライブラリ class LowestCommonAncestor: def __init__(self,n): self._n=n;n=0 while 2**(n/10)self._depth[v]:u,v=v,u for k in range(self._logn-1,-1,-1):v=self._ancestor[k][v] if((self._depth[v]-self._depth[u])>>k)&1 else v if u==v:return u for k in range(self._logn-1,-1,-1): #ギリギリ一致する直前まで祖先を辿る if self._ancestor[k][u]!=self._ancestor[k][v]: u,v=self._ancestor[k][u],self._ancestor[k][v] return self._ancestor[0][u] def distance(self,u,v):return self._distance[u]+self._distance[v]-2*self._distance[self.LCA(u,v)] f=lambda:list(map(int,input().split())) #入力受取 N,Q=f(); G=[[] for _ in range(N)]; LCA=LowestCommonAncestor(N) for _ in range(N-1): a,b=f(); G[a-1].append(b-1); G[b-1].append(a-1); LCA.add_edge(a-1,b-1) #なにかと面倒なので、親は次数1の頂点に固定 for P in range(N): if len(G[P])==1: break #Vert[i]: 頂点iを親とする部分木の頂点数 Vert=[0]*N; LCA.build(P) #DFS: 部分木の頂点数を計算 def yukicoder391D(now,back,vertice): vertice+=1; save=vertice; Vert[now]+=1 for next in G[now]: if next==back: continue vertice=yukicoder391D(next,now,vertice) Vert[now]+=vertice-save; save=vertice return vertice yukicoder391D(P,-1,0) #タスクに回答 for _ in range(Q): a,b=f(); a-=1; b-=1; x=LCA.LCA(a,b) dx=LCA._distance[x]; da,db=LCA._distance[a]-dx,LCA._distance[b]-dx if (da+db)%2: print(0); continue if da==db: #答えは頂点xから親方向のものすべて #xに入る直前まで頂点a,bを下げ、その部分木の頂点数ぶん減らした値が答え da-=1; bita=bin(da)[2:]; La=len(bita) for i in range(La): pos=La-1-i if bita[i]=='1': a=LCA._ancestor[pos][a]; b=LCA._ancestor[pos][b] print(N-Vert[a]-Vert[b]) else: a,b,da,db=(a,b,da,db) if da