# これは難しいね、頂点倍化、その頂点の連結方法、連結成分数え方 # グラフ化、頂点倍化 # それぞれの人の頂点を2つ作る、正直ワールドと嘘つきワールド # A B C=0 のとき 連結(A0,B0), 連結(A1,B1) # A B C=1 のとき 連結(A0,B1), 連結(A1,B0) # A0とA1が連結ならNo、正直ワールドと嘘つきワールドが同じになってしまう class UnionFind(): def __init__(self, n): self.n = n self.parents = [-1] * n def find(self, x): if self.parents[x] < 0: return x else: self.parents[x] = self.find(self.parents[x]) return self.parents[x] def unite(self, x, y): x = self.find(x) y = self.find(y) if x == y: return if self.parents[x] > self.parents[y]: x, y = y, x self.parents[x] += self.parents[y] self.parents[y] = x def size(self, x): return -self.parents[self.find(x)] def same(self, x, y): return self.find(x) == self.find(y) def members(self, x): root = self.find(x) return [i for i in range(self.n) if self.find(i) == root] def roots(self): return [i for i, x in enumerate(self.parents) if x < 0] def group_count(self): return len(self.roots()) def all_group_members(self): group_members = defaultdict(list) for member in range(self.n): group_members[self.find(member)].append(member) return group_members def __str__(self): return '\n'.join(f'{r}: {m}' for r, m in self.all_group_members().items()) N, Q = map(int, input().split()) UF = UnionFind(N*2+1) for q in range(Q): a, b, c = map(int, input().split()) if c == 0: UF.unite(a, b) UF.unite(a+N, b+N) elif c == 1: UF.unite(a, b+N) UF.unite(a+N, b) # パターン数というのはつまり連結成分の数 # その連結成分の合計数が欲しいのだが、そのまま連結成分数を求めると # (連結していない)同じ頂点を二度数えてしまう # だから連結成分数ではなく頂点ごとに数えていく mod = 998244353 root_set = set() ans = 1 for i in range(1, N+1): r0 = UF.find(i) r1 = UF.find(i+N) if r0 not in root_set and r1 not in root_set: root_set.add(r0) root_set.add(r1) ans *= 2 ans %= mod if UF.same(i, i+N): # このときは矛盾していてありえるパターンがない ans = 0 print(ans) #print(root_set)