# 最後にとる石について考える
# その色がどこからきたのかを考えると、その石は動かなかった扱いができる
# 出発点を左右に動かす
# 新しい石に出会ったときに、貪欲に獲得する。自分は合成可能なこれまでの石のうち、一番最近のものになる


n, k = map(int, input().split())
a_list = list(map(int, input().split()))
c_list = list(map(int, input().split()))
sum_a = sum(a_list)

res_left = [0] * n
res_right = [0] * n

# iから出発（左端の想定）
for i in range(n):
	# 右向きに進める
	# 現時点の蓄積
	r = a_list[i]
	# 各時点でなれる色と一番最近出会った時点
	colors = [[n + 1] * 50 for _ in range(n)]
	colors[0][c_list[i] - 1] = 0
	for j in range(1, n):
		new_color = c_list[(i + j) % n] - 1
		# 全探索
		# 現時点でi+jと合成可能な色のうち、一番新しい時点で出会ったものを探す
		min_j = n + 1
		for c in range(max(new_color - k, 0), min(new_color + k, 50) + 1):
			min_j = min(colors[j - 1][c], min_j)
		
		# 無理な場合
		if min_j == n + 1:
			break
	
		# 見つかった場合
		# copy
		for c in range(50):
			colors[j][c] = colors[min_j][c]
		colors[j][new_color] = j
		
		res_left[(i + j) % n] = max(res_left[(i + j) % n], r)
		r += a_list[(i + j) % n]
		
	# 左向きに進める
	# 現時点の蓄積
	r = a_list[i]
	# 各時点でなれる色と一番最近出会った時点
	colors = [[n + 1] * 50 for _ in range(n)]
	colors[0][c_list[i] - 1] = 0
	for j in range(1, n):
		new_color = c_list[(i - j) % n] - 1
		# 全探索
		# 現時点でi-jと合成可能な色のうち、一番新しい時点で出会ったものを探す
		min_j = n + 1
		for c in range(max(new_color - k, 0), min(new_color + k + 1, 50)):
			min_j = min(colors[j - 1][c], min_j)
		
		# 無理な場合
		if min_j == n + 1:
			break
	
		# 見つかった場合
		# copy
		for c in range(50):
			colors[j][c] = colors[min_j][c]
		colors[j][new_color] = j
		
		res_right[(i - j) % n] = max(res_right[(i - j) % n], r)
		r += a_list[(i - j) % n]
	
# 1周していたら過剰になるので、全部の合計にする
res = [0] * n
for i in range(n):
	res[i] = min(res_left[i] + res_right[i] + a_list[i], sum_a)

print(max(res))