# Nまでの最短距離と大きさという2変数がある
# 2変数ある場合はどちらかを固定した方がやりやすいだろう
# 大きさを固定すれば、どの辺を使えるかが一意に決まる
# それでダイクストラで最短距離がN以下になるかどうか
# 大きさで二分探索、大きさで単調のはず
# でどうだろう

N, M, X = map(int, input().split())
edge_list = []
for i in range(M):
    u, v, a, b = map(int, input().split())
    edge_list.append((u, v, a, b))

from heapq import heappush, heappop
INF = 10 ** 18
def dijkstra(s, n, connect): #(始点, ノード数)
    distance = [INF] * n
    que = [(0, s)] #(distance, node)
    distance[s] = 0
    confirmed = [False] * n # ノードが確定済みかどうか
    while que:
        w,v = heappop(que)
        if distance[v]<w:
            continue
        confirmed[v] = True
        for to, cost in connect[v]: # ノード v に隣接しているノードに対して
            if confirmed[to] == False and distance[v] + cost < distance[to]:
                distance[to] = distance[v] + cost
                heappush(que, (distance[to], to))
    return distance

def check(Y):
    edges = [[] for i in range(N+1)]
    
    for i in range(M):
        u, v, a, b = edge_list[i]
        if b >= Y:
            edges[u].append((v, a))
            edges[v].append((u, a))
            
    d = dijkstra(1, N+1, edges)[N]
    #print(dijkstra(1, N+1, edges))
    if d <= X:
        return 1
    else:
        return 0
    
#for y in range(10):
#    print(y, check(y))
    
OK = 0
NG = 10**9+1
while (NG-OK)>1:
    mid = (NG+OK)//2
    if check(mid) == 1:
        OK = mid
    else:
        NG = mid
if OK == 0:
    print(-1)
else:
    print(OK)