# 2次元dp
# dp[i番目][0 for -1, 1 for 1]での最小値
# アルゴリズムは合っていると思うがRE出たので
# dp表を小さくする

N, A, B = map(int, input().split())

INF = 10**10
dp_old = [B, -B]

for i in range(1, N):
    dp_new = [min(dp_old[0]+A+B, dp_old[1]-A+B), min(dp_old[0]-A-B, dp_old[1]+A-B)]
    dp_old = dp_new
    #print(dp[i])

ans = min(dp_new)
print(ans)