#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

# Based on http://tubo28.me/blog/post/2015/09/06/yukicoder277/

import array
import collections


INF = 10 ** 8


def breadth_first_search(adj_list, cost, start):
    # スタートから各頂点への最短距離を格納する配列
    dist = array.array("L", (INF for _ in range(len(adj_list))))
    dist[start] = 0
    # 両端キュー
    q = collections.deque()
    q.append(start)
    while q:
        u = q.popleft()
        for v in adj_list[u]:
            if dist[v] == INF:
                dist[v] = dist[u] + cost(u, v)
                q.append(v)
    return dist


def main():
    n = int(input())  # 頂点の数
    adj_list = [set() for _ in range(n + 1)]  # 隣接リスト
    for _ in range(n - 1):
        # 頂点の番号を0始まりに変換する
        x, y = map(lambda z: int(z) - 1, input().split())
        # 無向グラフに注意
        adj_list[x].add(y)
        adj_list[y].add(x)
    # 頂点Nは根（頂点0）と隣接するものとする
    adj_list[0].add(n)
    adj_list[n].add(0)
    # 頂点Nは葉と隣接するものとする
    for v, adj_vertices in enumerate(adj_list):
        if len(adj_vertices) == 1:
            adj_list[v].add(n)
            adj_list[n].add(v)
    # 頂点Nを一端とする辺のコストは0、そのほかのコストは1
    # 幅優先探索により頂点Nから各頂点への距離を求める
    # それが、答えるべき距離に等しくなっている
    dist = breadth_first_search(
        adj_list, lambda s, t: int(s != n and t != n), n)
    for v in range(n):
        print(dist[v])


if __name__ == '__main__':
    main()