# マッチング、最大流ではMLEした
# Ford_FulkersonができるのはN100前後だけ
# 公式解説はまったく違うやり方
# 一般の人について、所持金の低い順に走査
# それぞれの購買者について、買うことのできる商品の中で最も「MMA 部員が購入できる値段」が高いものを購入
# MMA 部員について、所持金の低い順に走査
# それぞれの購買者について、買うことのできる商品があったら購入
# それをheapで実装

from heapq import *

N, M = map(int, input().split())
A = list(map(int, input().split()))
B = list(map(int, input().split()))
A_idx_sorted = sorted(enumerate(A), key=lambda x:-x[1])

people0 = []
people1 = []
for i in range(M):
    t, c = map(int, input().split())
    if t == 0:
        people0.append(c)
    elif t == 1:
        people1.append(c)
people0.sort()
people1.sort()

H0 = []
heapify(H0)
for c in people0:
    while A_idx_sorted and A_idx_sorted[-1][1] <= c:
        # aを小さい順にみて、使えるaに対応するbをheappush
        idx, a = A_idx_sorted.pop()
        heappush(H0, -B[idx])
    if H0:
        # cで購入する1つだけをheappopする
        heappop(H0)

H1 = [-b for b in H0]
heapify(H1)

for idx, a in A_idx_sorted:
    heappush(H1, B[idx])

for c in people1:
    if H1 and H1[0] <= c:
        heappop(H1)

# 購入されずにheapに残った個数が答え
print(len(H1))