# Python3/Pypy3テンプレート集

#ライブラリ-------------------------------------------------------------------
from bisect import *
from heapq import *
import collections
from collections import deque
from queue import Queue
from itertools import groupby
import itertools
import math
import array
import string
import copy
from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP, ROUND_HALF_EVEN
from functools import reduce
from functools import cmp_to_key
from operator import and_, or_, xor

#便利スクリプト---------------------------------------------------------------
INF = 10**20
inf = 10**10
mod = 998244353
MOD = 10**9+7
bigmod = 8128812800000059
def YesNo(b): print("Yes") if b else print("No")
def YESNO(b): print("YES") if b else print("NO")

#標準入力---------------------------------------------------------------------
import sys
sys.setrecursionlimit(10 ** 5 + 10000)
input = sys.stdin.readline    ####
def int1(x): return int(x) - 1
def II(): return int(input())
def MI(): return map(int, input().split())
def MI1(): return map(int1, input().split())
def LI(): return list(map(int, input().split()))
def LI1(): return list(map(int1, input().split()))
def LIS(): return list(map(int, SI()))
def LA(f): return list(map(f, input().split()))
def LLI(rows_number): return [LI() for _ in range(rows_number)]
def SI(): return input().strip('\n')
def MS(): return input().split()
def LS(): return list(input().strip('\n'))
def LLS(rows_number): return [LS() for _ in range(rows_number)]
def LMS(rows_number): return [MS() for _ in range(rows_number)]

#関数------------------------------------------------------------------------
###標準ライブラリ###
def ceil(a,b): #切り捨て
    return (a+b-1)//b

def inv(a,p): #aのpを法とする逆元(aとpは互いに素)
    return pow(a,p-2,p)%p

def removeDuplicates_2D(A): #二次元配列の重複削除
    return list(map(list, set(map(tuple, A))))

def cumulativeSum_1D(A): #配列Aの累積和
  return list(itertools.accumulate(A))

def cumulativeSum_2D(S): #二次元配列Sの累積和 => 二次元リスト
    h = len(S)
    w = len(S[0])
    CS = [[0 for _ in range(w)]for _ in range(h)]
    CCS = [[0 for _ in range(w)]for _ in range(h)]
    for i in range(h):
        for j in range(w):
            if(j==0):
                CS[i][0] = S[i][0]
            else:
                CS[i][j] = CS[i][j-1] + S[i][j]
    for i in range(h):
        for j in range(w):
            if(i==0):
                CCS[0][j] = CS[0][j]
            else:
                CCS[i][j] = CCS[i-1][j] + CS[i][j]
    return CCS

def string_to_runLength(S: str): #文字列/リストからラングレス圧縮
    grouped = groupby(S)
    res = []
    for k, v in grouped:
        res.append((k, int(len(list(v)))))
    return res

def runLength_to_string(L: "list[tuple]"): #ラングレス圧縮から文字列 => 文字だけ
    res = ""
    for c, n in L:
        res += c * int(n)
    return res

def bfs(i,G): # i:始点
    n = len(G)
    dist = [-1] * n
    pre = [-1] * n
    que = deque()
    dist[i] = 0
    que.append(i)
    while not len(que)==0:
            v = que.popleft()
            for next_v in G[v]:
                    if dist[next_v] != -1:
                        continue
                    dist[next_v] = dist[v] + 1
                    pre[next_v] = v
                    que.append(next_v)
    return dist,pre

def bfs01(s, G): # i:始点 => dist
    N = len(G)
    dist = [INF] * N
    S = deque([s])
    T = deque()
    dist[s] = 0
    
    d = 0
    while S:
        while S:
            v = S.popleft()
            for c, w in G[v]:
                if d+c < dist[w]:
                    dist[w] = d+c
                    if c:
                        T.append(w)
                    else:
                        S.append(w)
        S, T = T, S
        d += 1
    return dist

def dijkstra(s,G): #s:始点 => cost,pre | G:タプルの中身(コスト,行先)
    n = len(G)
    hq = [(0, s)]
    heapify(hq)
    cost = [INF]*n
    cost[s]= 0
    pre = [-1] * n
    while hq:
        c,v = heappop(hq)
        if c > cost[v]:
            continue
        for d,u in G[v]:
            tmp = d+cost[v]
            if tmp < cost[u]:
                cost[u] = tmp
                pre[u] = v
                heappush(hq,(tmp,u))
    return cost, pre

def coordinates(A): # 変換表(元の値 : 座標圧縮の値),変換表2(座標圧縮の値: 元の値), 圧縮後配列
    B = sorted(set(A))
    C = { v: i for i, v in enumerate(B) }
    D = { i: v for i, v in enumerate(B) }
    E = list(map(lambda v: C[v], A))
    return C, D, E

def eng_L(): return list(string.ascii_lowercase)

def ENG_L(): return list(string.ascii_uppercase)

def bit_len(n): #bit長
    return n.bit_length()

def bit_cnt(n): # bitにしたときの1の数
    cnt = 0
    for i in range(bit_len(n)+1):
        cnt += n>>i & 1
    return cnt

def idx_le(A, x): # x 以下の最大の要素位置 / なければ "No"
    return bisect_right(A, x)-1 if bisect_right(A, x)-1 != -1 else "No"

def idx_lt(A, x):  # x 未満の最大の要素位置 / なければ "No"
    return bisect_left(A, x)-1 if bisect_right(A, x)-1 != -1 else "No"

def idx_ge(A, x): # x 以上の最小の要素位置 / なければ "No"
    return bisect_left(A, x) if bisect_left(A, x) != len(A) else "No"

def idx_gt(A, x): # x 超過の最小の要素位置 / なければ "No"
    return bisect_right(A, x) if bisect_right(A, x) != len(A) else "No"

def cnt_le(A, x): # x 以下の要素の個数
    if(idx_le(A, x) == "No"): return 0
    return idx_le(A, x) + 1

def cnt_lt(A, x): # x 未満の要素の個数
    if(idx_lt(A, x) == "No"): return 0
    return idx_lt(A, x) + 1

def cnt_ge(A, x): # x 以上の要素の個数
    return len(A) - cnt_lt(A, x)

def cnt_gt(A, x): # x 超過の要素の個数
    return len(A) - cnt_le(A, x)

###グリッドの操作###
def transpose(A): #二次元配列の転置
    A_t = []
    for i in range(len(A[0])) :
        tmp = []
        for v in A :
            tmp.append(v[i])
        A_t.append(tmp)
    return A_t

def rotate_matrix(A): #グリッドを時計回りに90度回転
    return transpose(A[::-1])

def convert(S,c): # グリッドをの 黒 マスの点集合に変換する | S: グリッド c:黒マスがなにか(ex "#",1)
    s = set()
    h = len(S)
    w = len(S[0])
    for i in range(h):
        for j in range(w):
            if S[i][j] == c:
                s.add((i, j))
    return s

def normalize(s): # グリッドの # マスの点集合を与えると最小の x 座標と最小の y 座標がともに 0 となるように平行移動して返す
    if(len(s)==0): return set()
    mi = min(i for (i, j) in s)
    mj = min(j for (i, j) in s)
    return set((i - mi, j - mj) for (i, j) in s)

def up_shift(S): #グリッドの上シフト
    S = S[1:] + [S[0]]
    return S

def down_shift(S): #グリッドの下シフト
    S = [S[-1]] + S[:-1]
    return S

def left_shift(S): #グリッドの左シフト
    h = len(S)
    w = len(S[0])
    nS = [[0 for j in range(len(S[0]))]for i in range(len(S))]
    for i in range(h):
        for j in range(w):
            nS[i][j] = S[i][(j+1)%w]
    return nS

def right_shift(S): #グリッドの右シフト
    h = len(S)
    w = len(S[0])
    nS = [[0 for j in range(len(S[0]))]for i in range(len(S))]
    for i in range(h):
        for j in range(w):
            nS[i][j] = S[i][(j-1)%w]
    return nS

###数学ライブラリ###
def allAND(A): # 配列Aの総AND
    return reduce(and_, A)

def allOR(A): # 配列Aの総OR
    return reduce(or_, A)

def allXOR(A): # 配列Aの総XOR
    return reduce(xor, A)

def allGCD(A): # 配列Aの総GCD
    if(len(A)==1):
        return A[0]
    g = math.gcd(A[0],A[1])
    for i in range(1,len(A)):
        g = math.gcd(g, A[i])
    return g

def mex(A): #配列Aのmexを求める
    B = set()
    for a in A:
        if(a>=0):
            B.add(a)
    B = list(B)
    B.sort()
    if(len(B)==0):
        return 0
    if(B[0]!=0):
        return 0
    m = 0
    for i in range(1,len(B)):
        if(B[i]==B[i-1]+1):
            m +=1
        else:
            break
    return m +1

def gcd(a,b): #aとbの最大公約数を求める
    return math.gcd(a,b)

def lcm(a,b): #aとbの最小公倍数を求める
    return a*b//gcd(a,b)

def extgcd(a, b): # a,b =>ax+by=gcd(a,b)を満たす(g,x,y) a,bが互いに素のとき、xはaのbを法とする逆元
    if b:
        d, y, x = extgcd(b, a % b)
        y -= (a // b)*x
        return d, x, y
    return a, 1, 0

def fact_L(n,mod): # [0!, 1! ..., n!] を返す
    fact = [1]
    p = 1
    for i in range(1,n+1):
        p *= i
        p %= mod
        fact.append(p)
    return fact

def bitCount_L(n): # n以下のそれぞれのbitカウントを返す
    bitcount = [0] * (n+1)
    for i in range(1,n+1):
        bitcount[i] = bitcount[i//2] + i%2
    return bitcount

def factorial(n, m=0): #nの階乗 | m:mod(デフォなし)
    if(n<0):
        return -1
    elif(n==0):
        return 1
    P = 1
    for i in range(1,n+1):
        P *= i
        if(m==0):
          continue
        P %= m
    return P

def nPr(n, r, m=0): #順列nPr
    if(n<=0 or r<0 or n<r):
        return -1
    if(r==0):
        return 1
    P = 1
    for i in range(n,n-r,-1):
        P *= i
        if(m==0):
          continue
        P %= m
    return P

def nCr(n, r, m=0): #組み合わせnCr
    if(n<r):
        return 0
    if(n==r):
        return 1
    if(n<=0 or r<0 or n<r):
        return -1
    N = 1
    for i in range(r):
        N *= n-i
        if(m==0):
            continue
        N %= m
    R = factorial(r)
    return N//R

def nCrm(n,r,m=mod): #逆元を用いた組み合わせnCr%mod
    if(n<r):
        return 0
    if(n==r):
        return 1
    if(n<=0 or r<0 or n<r):
        return -1
    over=1
    for i in range(n-r+1,n+1):
        over *= i
        over %= m
    under=1
    for i in range(1,r+1):
        under *= i
        under %= m
    return over*pow(under,m-2,m)%m

def is_prime(n): #素数判定 => True/False
    if n == 2:
        return 1
    if n == 1 or n%2 == 0:
        return 0
    m = n - 1
    lsb = m & -m
    s = lsb.bit_length()-1
    d = m // lsb
    test_numbers = [2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37]
    for a in test_numbers:
        if a == n:
            continue
        x = pow(a,d,n)
        r = 0
        if x == 1:
            continue
        while x != m:
            x = pow(x,2,n)
            r += 1
            if x == 1 or r == s:
                return 0
    return 1

def prime_L(n): #n以下の素数のリスト
    is_prime = [True] * (n + 1)
    is_prime[0] = False
    is_prime[1] = False
    for i in range(2, int(n**0.5) + 1):
        if not is_prime[i]:
            continue
        for j in range(i * 2, n + 1, i):
            is_prime[j] = False
    return [i for i in range(n + 1) if is_prime[i]]

def find_prime_factor(n):
    if n%2 == 0:
        return 2
    m = int(n**0.125)+1
    for c in range(1,n):
        f = lambda a: (pow(a,2,n)+c)%n
        y = 0
        g = q = r = 1
        k = 0
        while g == 1:
            x = y
            while k < 3*r//4:
                y = f(y)
                k += 1
            while k < r and g == 1:
                ys = y
                for _ in range(min(m, r-k)):
                    y = f(y)
                    q = q*abs(x-y)%n
                g = math.gcd(q,n)
                k += m
            k = r
            r *= 2
        if g == n:
            g = 1
            y = ys
            while g == 1:
                y = f(y)
                g = math.gcd(abs(x-y),n)
        if g == n:
            continue
        if is_prime(g):
            return g
        elif is_prime(n//g):
            return n//g
        else:
            return find_prime_factor(g)

def primeFactorization_2L(n): #2以上の整数n => [[素因数, 指数], ...]の2次元リスト
    if(n<=10**6):
        arr = []
        temp = n
        for i in range(2, int(-(-n**0.5//1))+1):
            if temp%i==0:
                cnt=0
                while temp%i==0:
                    cnt+=1
                    temp //= i
                arr.append([i, cnt])
        if temp!=1:
            arr.append([temp, 1])
        if arr==[]:
            arr.append([n, 1])
        return arr
    else:
        res = {}
        while not is_prime(n) and n > 1:
            p = find_prime_factor(n)
            s = 0
            while n%p == 0:
                n //= p
                s += 1
            res[p] = s
        if n > 1:
            res[n] = 1
        R = []
        for r in res:
            R.append([r,res[r]])
        R.sort()
        return R

def divisor_L(n): #nまでの約数のリスト
    if(n==1):
        return [1]
    if(n<=10**6):
        lower_divisors , upper_divisors = [], []
        i = 1
        while i*i <= n:
            if n % i == 0:
                lower_divisors.append(i)
                if i != n // i:
                    upper_divisors.append(n//i)
            i += 1
        return lower_divisors + upper_divisors[::-1]
    else:
        L = primeFactorization_2L(n)
        E = [[]for i in range(len(L))]
        for i in range(len(L)):
            for j in range(L[i][1]+1):
                E[i].append(L[i][0]**j)
        D = []
        for p in list(itertools.product(*E)):
            s = 1
            for v in p:
                s *= v
            D.append(s)
        D.sort()
        return D

def floorsqrt(n): # N => ⌊√N⌋
	# only for n <= 10 ** 18
	ok = 10 ** 9 + 10
	ng = 0
	while ok - ng > 1:
		t = (ok + ng) // 2
		if t * t > n: ok = t
		else: ng = t
	return ng

def decimal_to_nAry(d, n): #10進数からn進数へ変換する(n<=36) |int型 => str型
    if(d == 0): return "0"
    str_n = []
    while d:
        if d % n >= 10:
            str_n.append(chr(d%n+55))
        else:
            str_n.append(str(d%n))
        d //= n
    return "".join(str_n[::-1])

def nAry_to_decimal(S, n): #n進数から10進数へ変換する(n<=36) | str型 => int型
    num = 0
    S = S.upper()
    S = list(S)
    for i in range(len(S)):
        if(("0"<=S[i]<="9")==False):
            S[i] = str(ord(S[i]) - 55)
    for i in range(1, len(S)+1):
        num += int(S[-i]) * pow(n, (i-1))
    return num

def roundOff(x,d): #四捨五入する x:対象の数字, d:四捨五入する位(正|負) => float型の数値
    return float(Decimal(x).quantize(Decimal(f"1E{d}"), rounding=ROUND_HALF_UP))

###幾何ライブラリ###
def dsin(d): #度数法でsinを計算する
    return math.sin(math.radians(d))

def dcos(d): #度数法でcosを計算する
    return math.cos(math.radians(d))

def rotate(x,y,d,cx=0,cy=0): #P(x,y)をA(cx,cy)を中心としてに反時計回りにd°回転 => [x,y]
  nx = (x-cx)*dcos(d)-(y-cy)*dsin(d)
  ny = (x-cx)*dsin(d)+(y-cy)*dcos(d)
  return [nx+cx,ny+cy]

def findAngle(O,A,B): #∠AOBを求める(弧度法)
    s = [A[0]-O[0],A[1]-O[1]]
    t = [B[0]-O[0],B[1]-O[1]]
    u = s[0]*t[0]+s[1]*t[1]
    l = (s[0]**2+s[1]**2)**(1/2) * (t[0]**2+t[1]**2)**(1/2)
    v = u/l
    t = math.degrees(math.acos(v))
    return t

def outerProduct(Av,Bv): #二次元ベクトルの外積(=符号付面積)を求める(a×b)
    return Av[0]*Bv[1] - Bv[0]*Av[1]

def CCW(O,A,B): #Oを中心として、Aから見たAとBの位置関係を求める。
    # -1: 時計回り, 0: 一直線上, 1: 反時計回り
    s = [A[0]-O[0],A[1]-O[1]]
    t = [B[0]-O[0],B[1]-O[1]]
    op = outerProduct(s,t)
    if(op > 0): return 1
    if(op < 0): return -1
    if(op == 0): return 0

def matrixMultiplication_2D(a,b,m): #行列の掛け算(a×b) m:mod
    I,J,K,L = len(a),len(b[0]),len(b),len(a[0])
    if(L!=K):
        return -1
    c = [[0] * J for _ in range(I)]
    for i in range(I) :
        for j in range(J) :
            for k in range(K) :
                c[i][j] += a[i][k] * b[k][j]
            c[i][j] %= m
    return c

def matrixExponentiation_2D(x,n,m): #行列の累乗 (x^n) m:mod
    y = [[0] * len(x) for _ in range(len(x))]
    for i in range(len(x)):
        y[i][i] = 1
    while n > 0:
        if n & 1:
            y = matrixMultiplication_2D(x,y,m)
        x = matrixMultiplication_2D(x,x,m)
        n >>= 1
    return y

def twoCircles(A,B): #二つの円の半径の位置関係 | 引数はそれぞれ[x,y(=座標),r(=半径)]
    # 1 :　一方の円が他方の円を完全に含み、2 つの円は接していない
    # 2 :　一方の円が他方の円を完全に含み、2 つの円は接している
    # 3 :　2 つの円が互いに交差する
    # 4 :　2 つの円の内部に共通部分は存在しないが、2 つの円は接している
    # 5 :　2 つの円の内部に共通部分は存在せず、2 つの円は接していない
    x1 = A[0]
    x2 = B[0]
    y1 = A[1]
    y2 = B[1]
    r1 = A[2]
    r2 = B[2]
    d = abs((x1-x2)**2 + (y1-y2)**2)
    if(abs(r2-r1)**2>d):
        return 1
    elif(abs(r2-r1)**2==d):
        return 2
    elif((r1+r2)**2>d):
        return 3
    elif((r1+r2)**2==d):
        return 4
    elif((r1+r2)**2<d):
        return 5

###デバッグ用ライブラリ###
def TS(_str): #変数/リストに格納されている値を確認
    print('{}: {}'.format(_str, eval(_str)))

def T2d(A): #二次元配列の確認用
    for a in A:
        print(*a)

def T3d(A): #三次元配列の確認用
    for a in A:
        T2d(a)
        BR()

def BR(): #横線で区切りを入れる
    print("---")

#クラス----------------------------------------------------------------------

#カンニングペーパー-----------------------------------------------------------
'''
###標準ライブラリ###
ceil(a,b): #切り捨て
inv(a,p): #xのpを法とする逆元 | pは素数
removeDuplicates_2D(A): #二次元配列の重複削除
cumulativeSum_1D(A) #配列Aの累積和
cumulativeSum_2D(S): #二次元配列Sの累積和 => 二次元リスト
string_to_runLength(S: str) #文字列/リストからラングレス圧縮 => [(文字,個数), ...]の二次元リスト
runLength_to_string(L: "list[tuple]") #ラングレス圧縮 => 文字列
bfs(i,G) # i:始点 => dist,pre
bfs01(i,G) # i:始点 => dist
dijkstra(s,G): #s:始点 => cost,pre | G:タプルの中身(コスト,行先)
coordinates(A) # 変換表(元の値 : 座標圧縮の値),変換表2(座標圧縮の値: 元の値), 圧縮後配列
eng_L() #英小文字のリスト
ENG_L() #英大文字のリスト
bit_len(n): #bit長
bit_cnt(n): # bitにしたときの1の数
idx_le(A, x) # x 以下の最大の要素位置 / なければ "No"
idx_lt(A, x) # x 未満の最大の要素位置 / なければ "No"
idx_ge(A, x) # x 以上の最小の要素位置 / なければ "No"
idx_gt(A, x) # x 超過の最小の要素位置 / なければ "No"
cnt_le(A, x) # x 以下の要素の個数
cnt_lt(A, x) # x 未満の要素の個数
cnt_ge(A, x) # x 以上の要素の個数
cnt_gt(A, x) # x 超過の要素の個数

###グリッドの操作###
transpose(A): # 二次元配列の転置
rotate_matrix(A): #グリッドを時計回りに90度回転
convert(S, c): # グリッドをの 黒 マスの点集合に変換する | S: グリッド c:黒マスがなにか(ex "#",1)
normalize(s): # グリッドの # マスの点集合を与えると最小の x 座標と最小の y 座標がともに 0 となるように平行移動して返す
ex) normalize(convert(S,c))
up_shift(S): # グリッドの上シフト
down_shift(S): # グリッドの下シフト
left_shift(S): # グリッドの左シフト
right_shift(S): # グリッドの右シフト

###数学ライブラリ###
allAND(A): # 配列Aの総AND
allOR(A): # 配列Aの総OR
allXOR(A): # 配列Aの総XOR
allGCD(A): # 配列Aの総GCD
mex(A) #配列Aのmexを求める
gcd(a,b) #aとbの最大公約数を求める
lcm(a,b) #aとbの最小公倍数を求める
extgcd(a, b): # a,b =>ax+by=gcd(a,b)を満たす(g,x,y) a,bが互いに素のとき、xはaのbを法とする逆元
fact_L(n,mod): # [0!, 1! ..., n!] を返す
bitCount_L(n): # n以下のそれぞれのbitカウントを返す
factorial(n,m) #nの階乗 | m:mod(デフォなし)
nPr(n,r,m) #順列nPr | m:mod(デフォなし)
nCr(n,r,m) #組み合わせ,nCr | m:mod(デフォなし)
nCrm(n,r,m) #逆元を用いた組み合わせnCr%mod
divisor_L(n) #nの約数のリスト
is_prime(n) #素数判定 => True/False
prime_L(n) #nまでの素数のリスト
primeFactorization_2L(n) #2以上の整数n => [[素因数, 指数], ...]の2次元リスト
floorsqrt(n): # N => ⌊√N⌋
decimal_to_nAry(num_10,n) #10進数からn進数へ変換する(n<=36) |int型 => str型
nAry_to_decimal(num_n,n) #n進数から10進数へ変換する(n<=36) | str型 => int型
roundOff(x,d): #四捨五入する x:対象の数字, d:四捨五入する位(正|負) => float型の数値

###幾何ライブラリ###
dsin(d): #度数法でsinを計算する
dcos(d): #度数法でcosを計算する
rotate(x,y,d,cx,cy): #P(x,y)をA(cx,cy)を中心としてに反時計回りにd°回転(デフォ原点) => [x,y]
findAngle(O,A,B) #∠AOBを求める(弧度法) | 引数はそれぞれ[x,y(=座標)]
outerProduct(Av,Bv) #二次元ベクトルの外積(=符号付面積)を求める(a×b) | 引数はそれぞれ[x,y(=座標)]
CCW(O,A,B) #Oを中心として、Aから見たAとBの位置関係
=> -1:時計回り, 0:一直線上, 1:反時計回り | 引数はそれぞれ[x,y(=座標)]
matrixMultiplication_2D(a,b,m) #行列の掛け算(a×b) m:mod | 引数は二次元リスト
matrixExponentiation_2D(x,n m) #行列の累乗 (x^n) m:mod | 引数は二次元リスト
twoCircles(A,B): #二つの円の半径の位置関係 | 引数はそれぞれ[x,y(=座標),r(=半径)]
=> 1, 2, 3, 4, 5 各数字に対応する位置関係の説明は上記参照

###デバッグ用ライブラリ###
TS(_str) # 変数/リストに格納されている値を確認 => 〇〇:××
T2d(A): # 二次元配列の確認用
T3d(A): # 三次元配列の確認用
BR() # 横線で区切りを入れる

###文法チートシート###
|S|<x => "0"*(x-|S|) + S : str(n).zfill(x)
全部大文字に変換：str.upper()
全部小文字に変換：str.lower()
先頭のみ大文字に変換：str.capitalize()
各単語の先頭のみ大文字に変換（タイトルケース）:str.title()
大文字と小文字を入れ替える：str.swapcase()
文字 → ASCIIコード ord(s)
ASCIIコード → 文字 chr(x)
ASCII表a
65:A ~ 90:Z
97:a ~ 122:z

###おまけ###
le: 以下
lt: 未満
ge: 以上
gt: 超過
'''

#PyPyで再帰関数を用いる場合はコメントを外す----------------------------------
# import pypyjit
# pypyjit.set_param('max_unroll_recursion=-1')

#----------------------------------------------------------------------------

n = II()
A = LI()
dic = {}

for i in range(1,9):
    for j in range(1,9):
        dic[(i,j)] = i**j

cnt = collections.Counter(A)
ans = 0

# print(dic)
# print(cnt)
for c1 in cnt:
    for c2 in cnt:
        ans += cnt[c1] * cnt[c2] * dic[c1, c2]
    
print(ans)