import numpy as np

# https://maspypy.com/数学・numpy-高速フーリエ変換fftによる畳み込み
def convolve(f, g):
	"""多項式 f, g の積を計算する。

	Parameters
	----------
	f : np.ndarray (int64)
		f[i] に、x^i の係数が入っている

	g : np.ndarray (int64)
		g[i] に、x^i の係数が入っている


	Returns
	-------
	h : np.ndarray
		f,g の積
	"""
	# h の長さ以上の n=2^k を計算
	fft_len = 1
	while 2 * fft_len < len(f) + len(g) - 1:
		fft_len *= 2
	fft_len *= 2

	# フーリエ変換
	Ff = np.fft.rfft(f, fft_len)
	Fg = np.fft.rfft(g, fft_len)

	# 各点積
	Fh = Ff * Fg

	# フーリエ逆変換
	h = np.fft.irfft(Fh, fft_len)

	# 小数になっているので、整数にまるめる
	h = np.rint(h).astype(np.int64)

	return h[:len(f) + len(g) - 1]

N, M = map(int,input().split())

Max_size = 101 ** 3
V = np.zeros(Max_size)
W = [0] * M

for i in range(N):
	a, b, c = map(int,input().split())
	V[a + 101*b + 101*101*c] = 1

for i in range(M):
	x, y, z = map(int,input().split())
	W[i] = x + 101*y + 101*101*z

rV = V[::-1]

res = convolve(V, rV)

ans = N
for i in range(M):
	ans = max(ans, N*2 - res[Max_size - 1 + W[i]])

print(ans)