import heapq
def dijkstra(s,L):
    hq=[(0,s,0)]
    heapq.heapify(hq) # リストを優先度付きキューに変換
    cost=[10**12]*L # 行ったことのないところはinf
    cost[s]=0 # 開始地点は0
    while hq:
      c,v,pre=heapq.heappop(hq)
      if c>cost[v]: # コストが現在のコストよりも高ければスルー　v:now u:nex
        continue
      for d, u in E[v]:
        tmp=d+cost[v]
        if tmp<cost[u]:
          cost[u]=tmp
          heapq.heappush(hq,(tmp,u,v))
    return cost

H,W,N=map(int,input().split())
E=[[] for _ in range(2*N+2)]
A=[];B=[];D={}
A.append((0,0));A.append((H-1,W-1))

for i in range(N):
  a,b,c,d=map(int,input().split())
  a-=1;b-=1;c-=1;d-=1
  A.append((a,b));A.append((c,d))
  B.append((a,b,c,d))
A=list(set(A))
D={};DD={}

for i in range(len(A)):
  p,q=A[i] 
  D[(p,q)]=i
  DD[i]=(p,q)
#print(D,DD)
  
for i in range(len(A)-1):
  for j in range(i+1,len(A)):
    x,y=A[i];p,q=A[j]
    d=abs(x-p)+abs(y-q)
    E[D[(x,y)]].append((d,D[(p,q)]))
    E[D[(p,q)]].append((d,D[(x,y)]))
  
for a,b,c,d in B:
  p,q=D[(a,b)],D[(c,d)]
  E[p].append((1,q))

print(dijkstra(D[(0,0)],len(A))[D[(H-1,W-1)]])