import itertools

# UMAの座標を観察可能な座標のセットを計算する関数
def get_observable_positions(x, y):
    directions = [
        (2, -1), (2, 1), (-2, -1), (-2, 1),
        (-1, -2), (1, -2), (-1, 2), (1, 2)
    ]
    observable_positions = set()
    for dx, dy in directions:
        observable_positions.add((x + dx, y + dy))
    return observable_positions

# 入力の読み込み
N = int(input().strip())
umas = [tuple(map(int, input().strip().split())) for _ in range(N)]

# UMAの座標セット
uma_positions = set(umas)

# すべての監視装置の配置場所を候補とする
all_positions = set()
for x, y in umas:
    all_positions.update(get_observable_positions(x, y))

# UMAの位置は監視装置を設置できないので除外する
all_positions -= uma_positions

# 全てのUMAの座標を観察可能か確認するための関数
def can_observe_all(uma_positions, kma_positions):
    observed_positions = set()
    for x, y in kma_positions:
        observed_positions.update(get_observable_positions(x, y))
    return uma_positions <= observed_positions

# 最小のKMAの数を求める
min_kma_count = float('inf')

# すべての配置候補から部分集合を試してみる
for r in range(1, len(all_positions) + 1):
    for kma_positions in itertools.combinations(all_positions, r):
        if can_observe_all(uma_positions, kma_positions):
            min_kma_count = min(min_kma_count, r)
            break
    if min_kma_count != float('inf'):
        break

print(min_kma_count)