import sys input = sys.stdin.readline N=int(input()) E=[[] for i in range(N)] E_INV=[[] for i in range(N)] for i in range(N): A=list(map(int,input().split())) for a in A[1:]: E[i].append(a-1) E_INV[a-1].append(i) # (一般グラフの)トポロジカルソート、SCC # DFSして帰り際にTOPに点を放り込んでいる。 # NOWで現在地点、USEINDで、どこの辺まで既に見たか、を調べている。 def Top_sort(E): Parent=[-1]*N USEIND=[0]*N TOP=[] for ROOT in range(N): if Parent[ROOT]!=-1: continue Parent[ROOT]=ROOT NOW=ROOT while NOW!=ROOT or USEIND[ROOT]!=len(E[ROOT]): if USEIND[NOW]==len(E[NOW]): TOP.append(NOW) NOW=Parent[NOW] elif E[NOW][USEIND[NOW]]==Parent[NOW]: USEIND[NOW]+=1 else: NEXT=E[NOW][USEIND[NOW]] USEIND[NOW]+=1 if Parent[NEXT]==-1: Parent[NEXT]=NOW NOW=NEXT TOP.append(ROOT) return TOP[::-1] USE=[0]*N SCC=[] # SCCを調べるための逆順DFS。 # やっていることはhttps://manabitimes.jp/math/1250 などと同じ。 def dfs2(x): Q=[x] USE[x]=1 ANS=[] while Q: x=Q.pop() ANS.append(x) for to in E_INV[x]: if USE[to]==0: USE[to]=1 Q.append(to) return ANS TOP_SORT=Top_sort(E) for x in TOP_SORT: if USE[x]==0: SCC.append(dfs2(x)) #print(SCC) E2=[set() for i in range(N)] # UnionFind Group = [i for i in range(N+1)] # グループ分け Nodes = [1]*(N+1) # 各グループのノードの数 def find(x): while Group[x] != x: x=Group[x] return x def Union(x,y): if find(x) != find(y): if Nodes[find(x)] < Nodes[find(y)]: Nodes[find(y)] += Nodes[find(x)] Nodes[find(x)] = 0 Group[find(x)] = find(y) else: Nodes[find(x)] += Nodes[find(y)] Nodes[find(y)] = 0 Group[find(y)] = find(x) for i in range(len(SCC)): LIST=SCC[i] for j in range(1,len(LIST)): x=LIST[i] y=LIST[i-1] Union(x,y) for i in range(N): for to in E[i]: E2[find(i)].add(find(to)) flag=1 for i in range(1,len(SCC)): x=SCC[i-1][0] y=SCC[i][0] if find(y) in E2[find(x)]: pass else: flag=0 if flag==1: print("Yes") else: print("No")