結果

問題 No.617 Nafmo、買い出しに行く
ユーザー hiro_metal_corehiro_metal_core
提出日時 2017-12-21 21:44:11
言語 Python3
(3.12.2 + numpy 1.26.4 + scipy 1.12.0)
結果
AC  
実行時間 1,369 ms / 2,000 ms
コード長 1,225 bytes
コンパイル時間 194 ms
コンパイル使用メモリ 12,544 KB
実行使用メモリ 372,496 KB
最終ジャッジ日時 2024-05-10 02:28:58
合計ジャッジ時間 18,930 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge1 / judge4
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テストケース

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入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 535 ms
68,128 KB
testcase_01 AC 523 ms
44,084 KB
testcase_02 AC 538 ms
78,296 KB
testcase_03 AC 708 ms
134,628 KB
testcase_04 AC 525 ms
51,104 KB
testcase_05 AC 862 ms
202,692 KB
testcase_06 AC 837 ms
372,384 KB
testcase_07 AC 756 ms
372,496 KB
testcase_08 AC 547 ms
44,336 KB
testcase_09 AC 520 ms
44,332 KB
testcase_10 AC 1,246 ms
278,436 KB
testcase_11 AC 1,356 ms
327,660 KB
testcase_12 AC 1,176 ms
196,112 KB
testcase_13 AC 1,177 ms
135,084 KB
testcase_14 AC 1,369 ms
163,880 KB
testcase_15 AC 527 ms
44,480 KB
testcase_16 AC 527 ms
45,372 KB
testcase_17 AC 545 ms
43,840 KB
testcase_18 AC 526 ms
43,952 KB
testcase_19 AC 524 ms
44,208 KB
testcase_20 AC 528 ms
44,204 KB
testcase_21 AC 525 ms
44,460 KB
権限があれば一括ダウンロードができます

ソースコード

diff # 

N, K = list(map(int, input().split()))

A = [int(input()) for _ in range(N)]


# 以下は全探索のアルゴリズム（TLEだった）
"""
def bin_search(item_index, rest_weight):
    if item_index == N:
        return 0
    elif rest_weight < A[item_index]:
        return bin_search(item_index + 1, rest_weight)
    else:
        res1 = bin_search(item_index + 1, rest_weight)
        res2 = bin_search(item_index + 1, rest_weight - A[item_index]) + A[item_index]

        return max(res1, res2)

print(bin_search(0, K))
"""
# 以下は動的計画法（メモ化）のアルゴリズム
import numpy as np

memo = -1*np.ones((N+1, K+1))

def do_dp_memo(item_index, rest_weight):
    if memo[item_index, rest_weight] != -1:
        return memo[item_index, rest_weight]
    else:
        if item_index == N:
            res = 0
        elif rest_weight < A[item_index]:
            res = do_dp_memo(item_index + 1, rest_weight)
        else:
            res1 = do_dp_memo(item_index + 1, rest_weight)
            res2 = do_dp_memo(item_index + 1, rest_weight - A[item_index]) + A[item_index]
            res = max(res1, res2)

        memo[item_index, rest_weight] = res
        return res

print(int(do_dp_memo(0, K)))
0