結果
問題 | No.137 貯金箱の焦り |
ユーザー | maspy |
提出日時 | 2020-03-26 22:17:17 |
言語 | Python3 (3.12.2 + numpy 1.26.4 + scipy 1.12.0) |
結果 |
AC
|
実行時間 | 2,353 ms / 5,000 ms |
コード長 | 1,866 bytes |
コンパイル時間 | 493 ms |
コンパイル使用メモリ | 10,916 KB |
実行使用メモリ | 37,908 KB |
最終ジャッジ日時 | 2023-08-30 13:21:07 |
合計ジャッジ時間 | 19,018 ms |
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge13 / judge14 |
(要ログイン)
テストケース
テストケース表示入力 | 結果 | 実行時間 実行使用メモリ |
---|---|---|
testcase_00 | AC | 135 ms
30,000 KB |
testcase_01 | AC | 134 ms
29,924 KB |
testcase_02 | AC | 151 ms
29,960 KB |
testcase_03 | AC | 132 ms
29,772 KB |
testcase_04 | AC | 192 ms
30,580 KB |
testcase_05 | AC | 143 ms
30,172 KB |
testcase_06 | AC | 162 ms
30,216 KB |
testcase_07 | AC | 151 ms
30,136 KB |
testcase_08 | AC | 152 ms
30,116 KB |
testcase_09 | AC | 166 ms
30,184 KB |
testcase_10 | AC | 152 ms
30,012 KB |
testcase_11 | AC | 143 ms
29,760 KB |
testcase_12 | AC | 2,353 ms
37,908 KB |
testcase_13 | AC | 278 ms
33,984 KB |
testcase_14 | AC | 1,176 ms
34,028 KB |
testcase_15 | AC | 1,156 ms
34,028 KB |
testcase_16 | AC | 1,201 ms
33,872 KB |
testcase_17 | AC | 613 ms
31,804 KB |
testcase_18 | AC | 1,180 ms
33,852 KB |
testcase_19 | AC | 1,214 ms
33,804 KB |
testcase_20 | AC | 175 ms
29,980 KB |
testcase_21 | AC | 1,117 ms
33,116 KB |
testcase_22 | AC | 348 ms
30,692 KB |
testcase_23 | AC | 320 ms
30,496 KB |
testcase_24 | AC | 615 ms
31,380 KB |
testcase_25 | AC | 1,196 ms
33,268 KB |
ソースコード
#!/usr/bin/ python3.8 # %% import sys read = sys.stdin.buffer.read readline = sys.stdin.buffer.readline readlines = sys.stdin.buffer.readlines import numpy as np MOD = 1234567891 N, M, *A = map(int, read().split()) f = np.array([1], np.int64) for x in A: g = np.zeros(len(f) + x, np.int64) g[: len(f)] += f g[x:] -= f f = g % MOD def fft_convolve(f, g, MOD=MOD): """ 数列 (多項式) f, g の畳み込みの計算.上下 15 bitずつ分けて計算することで, 30 bit以下の整数,長さ 250000 程度の数列での計算が正確に行える. """ fft = np.fft.rfft ifft = np.fft.irfft Lf = len(f) Lg = len(g) L = Lf + Lg - 1 fft_len = 1 << L.bit_length() fl = f & (1 << 15) - 1 fh = f >> 15 gl = g & (1 << 15) - 1 gh = g >> 15 def conv(f, g): return ifft(fft(f, fft_len) * fft(g, fft_len))[: L] x = conv(fl, gl) % MOD y = conv(fl + fh, gl + gh) % MOD z = conv(fh, gh) % MOD a, b, c = map(lambda x: (x + .5).astype(np.int64), [x, y, z]) return (a + ((b - a - c) << 15) + (c << 30)) % MOD def coef_of_generating_function(P, Q, N): """compute the coefficient [x^N] P/Q of rational power series. Parameters ---------- P : np.ndarray numerator. Q : np.ndarray denominator Q[0] == 1 and len(Q) == len(P) + 1 is assumed. N : int The coefficient to compute. """ def convolve(f, g): return fft_convolve(f, g, MOD) while N: Q1 = Q.copy() Q1[1:: 2] = np.negative(Q1[1:: 2]) if N & 1: P = convolve(P, Q1)[1:: 2] else: P = convolve(P, Q1)[:: 2] Q = convolve(Q, Q1)[:: 2] N >>= 1 return P[0] P = np.zeros(len(f) - 1, np.int64) P[0] = 1 answer = coef_of_generating_function(P, f, M) print(answer)