結果

問題 No.3 ビットすごろく
ユーザー tomoyaatcodertomoyaatcoder
提出日時 2020-04-13 15:50:55
言語 Python3
(3.12.2 + numpy 1.26.4 + scipy 1.12.0)
結果
RE  
(最新)
AC  
(最初)
実行時間 -
コード長 3,871 bytes
コンパイル時間 110 ms
コンパイル使用メモリ 12,420 KB
実行使用メモリ 11,096 KB
最終ジャッジ日時 2023-10-25 06:43:23
合計ジャッジ時間 2,585 ms
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ソースコード

diff # 

import sys
from sys import stdin
import heapq
import re
from itertools import permutations
from bisect import bisect_left, bisect_right
from collections import Counter, deque
from fractions import gcd
from math import factorial, sqrt
from functools import lru_cache, reduce
INF = 1 << 60
MOD = 1000000007
sys.setrecursionlimit(10 ** 7)

# UnionFind
class UnionFind():
    def __init__(self, n):
        self.n = n
        self.parents = [-1] * n

    def find(self, x):
        if self.parents[x] < 0:
            return x
        else:
            self.parents[x] = self.find(self.parents[x])
            return self.parents[x]

    def union(self, x, y):
        x = self.find(x)
        y = self.find(y)

        if x == y:
            return

        if self.parents[x] > self.parents[y]:
            x, y = y, x

        self.parents[x] += self.parents[y]
        self.parents[y] = x

    def size(self, x):
        return -self.parents[self.find(x)]

    def same(self, x, y):
        return self.find(x) == self.find(y)

    def members(self, x):
        root = self.find(x)
        return [i for i in range(self.n) if self.find(i) == root]

    def roots(self):
        return [i for i, x in enumerate(self.parents) if x < 0]

    def group_count(self):
        return len(self.roots())

    def all_group_members(self):
        return {r: self.members(r) for r in self.roots()}

    def __str__(self):
        return '\n'.join('{}: {}'.format(r, self.members(r)) for r in self.roots())

# ダイクストラ
def dijkstra_heap(s, edge, n):
    #始点sから各頂点への最短距離
    d = [10**20] * n
    used = [True] * n #True:未確定
    d[s] = 0
    used[s] = False
    edgelist = []
    for a,b in edge[s]:
        heapq.heappush(edgelist,a*(10**6)+b)
    while len(edgelist):
        minedge = heapq.heappop(edgelist)
        #まだ使われてない頂点の中から最小の距離のものを探す
        if not used[minedge%(10**6)]:
            continue
        v = minedge%(10**6)
        d[v] = minedge//(10**6)
        used[v] = False
        for e in edge[v]:
            if used[e[1]]:
                heapq.heappush(edgelist,(e[0]+d[v])*(10**6)+e[1])
    return d

# 素因数分解
def factorization(n):
    arr = []
    temp = n
    for i in range(2, int(-(-n**0.5//1))+1):
        if temp%i==0:
            cnt=0
            while temp%i==0:
                cnt+=1
                temp //= i
            arr.append([i, cnt])

    if temp!=1:
        arr.append([temp, 1])

    if arr==[]:
        arr.append([n, 1])

    return arr

# 2数の最小公倍数
def lcm(x, y):
    return (x * y) // gcd(x, y)

# リストの要素の最小公倍数
def lcm_list(numbers):
    return reduce(lcm, numbers, 1)

# リストの要素の最大公約数
def gcd_list(numbers):
    return reduce(gcd, numbers)

# limit以下の素数を列挙
def eratosthenes(limit):
    A = [i for i in range(2, limit+1)]
    P = []
    
    while True:
        prime = min(A)
        
        if prime > sqrt(limit):
            break
            
        P.append(prime)
            
        i = 0
        while i < len(A):
            if A[i] % prime == 0:
                A.pop(i)
                continue
            i += 1
            
    for a in A:
        P.append(a)
            
    return P

# ここから書き始める
def bfs():
    n = int(input())
    a = [0] * n
    v = [0] * n
    for i in range(1, n + 1):
        a[i - 1] = bin(i)[2:].count("1")
    queue = deque([])
    queue.append([0, 1])
    while queue:
        i, cnt = queue.popleft()
        if i == n - 1:
            print(cnt)
            sys.exit()
        if i < 0 or n <= i:
            continue
        if v[i] == 1:
            continue
        v[i] = 1
        queue.append([i + a[i], cnt + 1])
        queue.append([i - a[i], cnt + 1])
    print(-1)

bfs()
0