結果
問題 | No.241 出席番号(1) |
ユーザー | H3PO4 |
提出日時 | 2020-06-04 22:12:52 |
言語 | Python3 (3.12.2 + numpy 1.26.4 + scipy 1.12.0) |
結果 |
AC
|
実行時間 | 208 ms / 2,000 ms |
コード長 | 506 bytes |
コンパイル時間 | 206 ms |
コンパイル使用メモリ | 10,888 KB |
実行使用メモリ | 80,716 KB |
最終ジャッジ日時 | 2023-08-20 07:28:43 |
合計ジャッジ時間 | 11,625 ms |
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge12 / judge14 |
(要ログイン)
テストケース
テストケース表示入力 | 結果 | 実行時間 実行使用メモリ |
---|---|---|
testcase_00 | AC | 203 ms
42,756 KB |
testcase_01 | AC | 198 ms
42,828 KB |
testcase_02 | AC | 199 ms
42,776 KB |
testcase_03 | AC | 206 ms
42,732 KB |
testcase_04 | AC | 200 ms
42,884 KB |
testcase_05 | AC | 200 ms
42,700 KB |
testcase_06 | AC | 208 ms
42,900 KB |
testcase_07 | AC | 203 ms
42,840 KB |
testcase_08 | AC | 207 ms
42,820 KB |
testcase_09 | AC | 203 ms
42,812 KB |
testcase_10 | AC | 199 ms
42,740 KB |
testcase_11 | AC | 200 ms
42,332 KB |
testcase_12 | AC | 200 ms
42,836 KB |
testcase_13 | AC | 200 ms
42,672 KB |
testcase_14 | AC | 200 ms
43,012 KB |
testcase_15 | AC | 203 ms
42,884 KB |
testcase_16 | AC | 201 ms
42,332 KB |
testcase_17 | AC | 202 ms
42,772 KB |
testcase_18 | AC | 203 ms
42,772 KB |
testcase_19 | AC | 203 ms
43,028 KB |
testcase_20 | AC | 201 ms
42,876 KB |
testcase_21 | AC | 198 ms
42,832 KB |
testcase_22 | AC | 196 ms
42,740 KB |
testcase_23 | AC | 206 ms
42,840 KB |
testcase_24 | AC | 205 ms
42,956 KB |
testcase_25 | AC | 205 ms
43,188 KB |
testcase_26 | AC | 207 ms
42,828 KB |
testcase_27 | AC | 205 ms
42,360 KB |
testcase_28 | AC | 206 ms
42,972 KB |
testcase_29 | AC | 205 ms
42,888 KB |
testcase_30 | AC | 200 ms
43,000 KB |
testcase_31 | AC | 203 ms
80,716 KB |
ソースコード
from scipy.sparse import csr_matrix from scipy.sparse.csgraph import maximum_bipartite_matching N = int(input()) A = [int(input()) for _ in range(N)] st = set(A) if len(st) == 1 and st.pop() < N: print(-1) exit() frm, to = [], [] for i, a in enumerate(A): for j in range(N): if j == a: continue frm.append(i) to.append(j) matr = csr_matrix(([1] * len(frm), (frm, to)), shape=(N, N)) print(*maximum_bipartite_matching(matr, perm_type='column'), sep='\n')