結果

問題 No.306 さいたま2008
ユーザー daikisuyamadaikisuyama
提出日時 2020-12-08 13:44:01
言語 PyPy3
(7.3.15)
結果
AC  
実行時間 40 ms / 2,000 ms
コード長 2,003 bytes
コンパイル時間 284 ms
コンパイル使用メモリ 82,008 KB
実行使用メモリ 53,956 KB
最終ジャッジ日時 2023-10-17 17:10:25
合計ジャッジ時間 2,240 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge13 / judge14
このコードへのチャレンジ
（要ログイン）

テストケース

テストケース表示
入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 40 ms
53,956 KB
testcase_01 AC 40 ms
53,956 KB
testcase_02 AC 38 ms
53,956 KB
testcase_03 AC 39 ms
53,956 KB
testcase_04 AC 38 ms
53,956 KB
testcase_05 AC 38 ms
53,956 KB
testcase_06 AC 39 ms
53,956 KB
testcase_07 AC 39 ms
53,956 KB
testcase_08 AC 40 ms
53,956 KB
testcase_09 AC 39 ms
53,956 KB
testcase_10 AC 38 ms
53,956 KB
testcase_11 AC 39 ms
53,956 KB
testcase_12 AC 39 ms
53,956 KB
testcase_13 AC 38 ms
53,956 KB
testcase_14 AC 38 ms
53,956 KB
testcase_15 AC 38 ms
53,956 KB
testcase_16 AC 39 ms
53,956 KB
testcase_17 AC 39 ms
53,956 KB
testcase_18 AC 39 ms
53,956 KB
testcase_19 AC 38 ms
53,956 KB
testcase_20 AC 39 ms
53,956 KB
testcase_21 AC 38 ms
53,956 KB
testcase_22 AC 39 ms
53,956 KB
権限があれば一括ダウンロードができます

ソースコード

diff # 

#三分探索
#狭義に凸or凹の関数に対して極値(最小値or最大値)を求める
#広義に凸or凹であっても求まることはある(傾き0の区間が小さければ)
from operator import floordiv,truediv,truth,not_
from math import log
'''
domain:= 定義域が整数(0)or実数(1)
searchtype:= 狭義に凹で最大値を求めたい(0)or狭義に凸で最小値を求めたい(1)
f:= 最大or最小にしたい値を返す
l,r:= 探索範囲
eps:= 誤差(整数なら2,実数なら誤差指定による)
args:= fの引数(iterable)…f(i,args)という形にして展開する必要がある
'''
#インスタンス変数を増やせばfの引数が増えても対応できます
#答えはvalueに格納
class ternary_search:
    def __init__(self,domain,searchtype,f,l,r,eps,args=None):
        self.domain=domain
        self.searchtype=searchtype
        self.f=f
        self.l,self.r=l,r
        self.iter=int(log((r-l)/eps,1.5))+5
        self.args=args
        self.op1=[floordiv,truediv][domain]
        self.op2=[not_,truth][searchtype]
        self.op3=[max,min][searchtype]
        self.value=self.calc()
    def calc(self):
        for _ in range(self.iter):
            diff=self.op1(self.r-self.l,3)
            trisection1=self.l+diff
            trisection2=self.r-diff
            trisection1_value=self.f(trisection1,self.args)
            trisection2_value=self.f(trisection2,self.args)
            if self.op2(trisection1_value<=trisection2_value):
                self.r=trisection2
            if self.op2(trisection1_value>=trisection2_value):
                self.l=trisection1
        return self.op3([self.l,self.l+self.op1(self.r-self.l,2),self.r],key=lambda x:self.f(x,self.args))
xa,ya=map(int,input().split())
xb,yb=map(int,input().split())
from math import sqrt
#離れるにつれて長くなりそうなのは明らか(凸性)
def f(y,args):
    return sqrt(xa**2+(ya-y)**2)+sqrt(xb**2+(yb-y)**2)
print(ternary_search(1,1,f,0,3000,10**-6).value)
0