結果
問題 | No.2325 Skill Tree |
ユーザー | kyawa |
提出日時 | 2023-05-28 14:15:26 |
言語 | C++17 (gcc 12.3.0 + boost 1.83.0) |
結果 |
AC
|
実行時間 | 1,092 ms / 3,000 ms |
コード長 | 4,096 bytes |
コンパイル時間 | 2,610 ms |
コンパイル使用メモリ | 217,520 KB |
実行使用メモリ | 114,648 KB |
最終ジャッジ日時 | 2023-08-27 09:23:39 |
合計ジャッジ時間 | 31,632 ms |
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge12 / judge14 |
(要ログイン)
テストケース
テストケース表示入力 | 結果 | 実行時間 実行使用メモリ |
---|---|---|
testcase_00 | AC | 2 ms
4,376 KB |
testcase_01 | AC | 2 ms
4,376 KB |
testcase_02 | AC | 2 ms
4,376 KB |
testcase_03 | AC | 2 ms
4,376 KB |
testcase_04 | AC | 2 ms
4,380 KB |
testcase_05 | AC | 2 ms
4,380 KB |
testcase_06 | AC | 1 ms
4,376 KB |
testcase_07 | AC | 314 ms
18,252 KB |
testcase_08 | AC | 300 ms
48,928 KB |
testcase_09 | AC | 392 ms
34,396 KB |
testcase_10 | AC | 441 ms
80,500 KB |
testcase_11 | AC | 458 ms
57,832 KB |
testcase_12 | AC | 899 ms
114,452 KB |
testcase_13 | AC | 890 ms
114,492 KB |
testcase_14 | AC | 906 ms
114,504 KB |
testcase_15 | AC | 890 ms
114,272 KB |
testcase_16 | AC | 897 ms
114,564 KB |
testcase_17 | AC | 846 ms
114,548 KB |
testcase_18 | AC | 847 ms
114,448 KB |
testcase_19 | AC | 848 ms
114,260 KB |
testcase_20 | AC | 843 ms
114,076 KB |
testcase_21 | AC | 842 ms
114,648 KB |
testcase_22 | AC | 928 ms
114,200 KB |
testcase_23 | AC | 929 ms
114,168 KB |
testcase_24 | AC | 926 ms
114,120 KB |
testcase_25 | AC | 934 ms
114,244 KB |
testcase_26 | AC | 927 ms
114,436 KB |
testcase_27 | AC | 960 ms
63,864 KB |
testcase_28 | AC | 948 ms
63,764 KB |
testcase_29 | AC | 951 ms
63,544 KB |
testcase_30 | AC | 964 ms
63,768 KB |
testcase_31 | AC | 943 ms
63,700 KB |
testcase_32 | AC | 746 ms
63,748 KB |
testcase_33 | AC | 762 ms
63,820 KB |
testcase_34 | AC | 757 ms
63,752 KB |
testcase_35 | AC | 1,024 ms
63,824 KB |
testcase_36 | AC | 977 ms
63,744 KB |
testcase_37 | AC | 1,092 ms
63,968 KB |
ソースコード
/* author: kyawa */ #include<bits/stdc++.h> using namespace std; /* 考察 */ class WaveletMatrix{ using i64 = int64_t; public: explicit WaveletMatrix() = default; WaveletMatrix(vector<i64> &_v){ __WaveletMatrix(_v);}; i64 range_freq(i64 L, i64 R, i64 lower, i64 upper){ return __range_freq(L, R, upper) - __range_freq(L, R, lower);} i64 range_Kthmin(i64 L, i64 R, i64 K){ return __range_Kthmin_assignXOR(L, R, K, 0);} i64 range_Kthmax(i64 L, i64 R, i64 K){ return __range_Kthmin_assignXOR(L, R, R - L - K - 1, 0);} i64 range_successor(i64 L, i64 R, i64 value){ i64 C = __range_freq(L, R, value + 1); return C == R - L ? -1 : __range_Kthmin_assignXOR(L, R, C, 0);} i64 range_predecessor(i64 L, i64 R, i64 value){ i64 C = __range_freq(L, R, value); return C == 0 ? -1 : __range_Kthmin_assignXOR(L, R, C - 1, 0);} i64 range_min_assignXOR(i64 L, i64 R, i64 value){ return __range_Kthmin_assignXOR(L, R, 0, value);} i64 range_max_assignXOR(i64 L, i64 R, i64 value){ return __range_Kthmin_assignXOR(L, R, R - L - 1, value);} i64 range_Kthmin_assignXOR(i64 L, i64 R, i64 K, i64 value){ return __range_Kthmin_assignXOR(L, R, K, value);} i64 range_Kthmax_assignXOR(i64 L, i64 R, i64 K, i64 value){ return __range_Kthmin_assignXOR(L, R, R - L - K - 1, value);} private: vector<i64> Matrix; i64 bitsize; i64 prefixsize; void __WaveletMatrix(vector<i64> v){ i64 v_max = *max_element(v.begin(), v.end()) + 1; bitsize = 64 - __builtin_clzll(v_max); prefixsize = v.size()+1; Matrix.resize(prefixsize * bitsize); for(i64 h = bitsize - 1; h >= 0; h--){ for(i64 i = 0; i < v.size(); i++){ Matrix[i+1 + prefixsize * h] = Matrix[i + prefixsize * h] + (v[i] >> h & 1); } stable_sort(v.begin(), v.end(), [&](auto a, auto b){ return (a >> h & 1) < (b >> h & 1);}); } }; i64 __range_freq(i64 L, i64 R, i64 upper){ if(upper >= ((i64)1 << bitsize)) return R - L; if(upper < 0) return 0; i64 res = 0; for(i64 h = bitsize - 1; h >= 0; h--){ auto [L0, R0, L1, R1] = decomp(L, R, h); if(upper & ((i64)1 << h)){ res += R0 - L0; tie(L, R) = {L1, R1}; }else{ tie(L, R) = {L0, R0}; } } return res; }; i64 __range_Kthmin_assignXOR(i64 L, i64 R, i64 K, i64 value){ i64 res = 0; for(i64 h = bitsize - 1; h >= 0; h--){ auto [L0, R0, L1, R1] = decomp(L, R, h); if(value & ((i64)1 << h)){ swap(L0, L1); swap(R0, R1); } if(K < R0 - L0){ tie(L, R) = {L0, R0}; }else{ K -= (R0 - L0); res |= (i64)1 << h; tie(L, R) = {L1, R1}; } } return res; } tuple<i64,i64,i64,i64> decomp(i64 L, i64 R, i64 h){ return tuple<i64,i64,i64,i64>({ L - Matrix[L + prefixsize * h], R - Matrix[R + prefixsize * h], prefixsize - 1 - Matrix[prefixsize * (h+1) - 1] + Matrix[L + prefixsize * h], prefixsize - 1 - Matrix[prefixsize * (h+1) - 1] + Matrix[R + prefixsize * h] }); } }; int main(){ int64_t N; cin >> N; vector<int64_t> resy(N, INT64_MAX/4); resy[0] = 0; vector<vector<int64_t>> edge(N); vector<int64_t> L(N, 0); for(int64_t i = 1; i < N; i++){ cin >> L[i]; int64_t a; cin >> a; a--; edge[a].push_back(i); } auto dfs = [&](auto &&self, int64_t vis, int64_t prv) -> void { resy[vis] = max(resy[prv], L[vis]); for(auto &nxt : edge[vis]){ self(self, nxt, vis); } }; dfs(dfs, 0, 0); WaveletMatrix wm(resy); int64_t Q; cin >> Q; while(Q--){ int64_t t, x; cin >> t >> x; if(t == 1){ cout << wm.range_freq(0, N, 0, x+1) << '\n'; }else{ cout << (resy[x-1] == INT64_MAX/4 ? -1 : resy[x-1]) << '\n'; } } }