結果

問題 No.2325 Skill Tree
ユーザー navel_tosnavel_tos
提出日時 2023-05-29 20:11:14
言語 PyPy3
(7.3.15)
結果
AC  
実行時間 2,511 ms / 3,000 ms
コード長 2,366 bytes
コンパイル時間 348 ms
コンパイル使用メモリ 82,304 KB
実行使用メモリ 296,300 KB
最終ジャッジ日時 2024-06-08 19:25:51
合計ジャッジ時間 57,722 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge2 / judge1
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入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 43 ms
53,888 KB
testcase_01 AC 43 ms
53,632 KB
testcase_02 AC 42 ms
54,144 KB
testcase_03 AC 43 ms
53,888 KB
testcase_04 AC 44 ms
54,016 KB
testcase_05 AC 46 ms
53,888 KB
testcase_06 AC 45 ms
53,760 KB
testcase_07 AC 556 ms
133,076 KB
testcase_08 AC 659 ms
149,884 KB
testcase_09 AC 755 ms
161,576 KB
testcase_10 AC 964 ms
170,872 KB
testcase_11 AC 917 ms
160,504 KB
testcase_12 AC 1,856 ms
260,612 KB
testcase_13 AC 1,829 ms
260,084 KB
testcase_14 AC 1,831 ms
258,992 KB
testcase_15 AC 1,803 ms
258,520 KB
testcase_16 AC 1,824 ms
258,220 KB
testcase_17 AC 1,328 ms
219,568 KB
testcase_18 AC 1,332 ms
219,688 KB
testcase_19 AC 1,295 ms
219,312 KB
testcase_20 AC 1,253 ms
219,816 KB
testcase_21 AC 1,236 ms
219,480 KB
testcase_22 AC 2,385 ms
291,696 KB
testcase_23 AC 2,385 ms
296,152 KB
testcase_24 AC 2,366 ms
296,296 KB
testcase_25 AC 2,324 ms
296,300 KB
testcase_26 AC 2,373 ms
295,180 KB
testcase_27 AC 1,923 ms
246,992 KB
testcase_28 AC 1,955 ms
246,096 KB
testcase_29 AC 1,904 ms
250,100 KB
testcase_30 AC 1,865 ms
250,552 KB
testcase_31 AC 1,900 ms
250,756 KB
testcase_32 AC 1,392 ms
216,128 KB
testcase_33 AC 1,369 ms
216,768 KB
testcase_34 AC 1,405 ms
216,564 KB
testcase_35 AC 2,511 ms
284,488 KB
testcase_36 AC 2,475 ms
285,380 KB
testcase_37 AC 2,463 ms
285,128 KB
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ソースコード

diff # 

#MMA Contest 015 D

'''
技がN個ある。すべての技にはレベルと技の制限がある。
たくさんクエリを送るので即答せよ。
1. レベルXのスライムは、どの技まで覚えられる？
2. 技yを覚えるために必要な最小レベルは？

とりあえず座標圧縮したくなる。
低レベルから順にシミュレーションすればいいか たぶん

クエリ2は最後にまとめて処理しよう。

技の習得フラグをどうしようかな。習得待機状態を作りたいよね。
逆辺を張っておく？「この技を覚えたら、次の技の習得判定を行う」って方式で。
'''
from collections import defaultdict as dd, deque as dq
f=lambda:list(map(int,input().split()))

#入力受取
N=int(input()); Skill=[[1,-1]]; Level=set([1]); revG=[[] for _ in range(N)]
for i in range(1,N):
    L,A=f(); Skill.append([L,A-1]); Level.add(L); revG[A-1].append(i)
Q=int(input()); Query=[]
for _ in range(Q):
    t,x=f()
    if t==1: Query.append([t,x]); Level.add(x)
    if t==2: Query.append([t,x-1])

#レベルの座標圧縮
Level=sorted(Level); D={j:i for i,j in enumerate(Level)}; Simu=[]
for i in range(N): Skill[i][0]=D[Skill[i][0]]; Simu.append((Skill[i][0],0,i))
for i in range(Q):
    if Query[i][0]==1: Query[i][1]=D[Query[i][1]]; Simu.append((Query[i][1],1,i))

#下のレベルから愚直にシミュレーション
Simu=dq(sorted(Simu)); Known=[-1]*N; Ans=[0]*Q
Lv,Task,Num=Simu.popleft(); Known[0]=1; allskill=1
while Simu:
    Lv,Task,Num=Simu.popleft()
    if Task==0:  #技の習得判定
        Standby=dq()
        if Known[Skill[Num][1]]<=0: Known[Num]=0  #-1はレベル不足、0は習得待機状態
        if Known[Skill[Num][1]]> 0:  #元の技を習得済なら
            Known[Num]=Level[Lv]; allskill+=1
            for next in revG[Num]:
                if Known[next]==0: Standby.append(next)
            while Standby:  #ストックした技を習得
                next=Standby.popleft()
                Known[next]=Level[Lv]; allskill+=1
                for go in revG[next]:
                    if Known[go]==0: Standby.append(go)
    elif Task==1:  #今覚えている技数を教える
        Ans[Num]=allskill

#回答
for i in range(Q):
    t,x=Query[i]
    if t==1: print(Ans[i])
    if t==2: print(Known[x]) if Known[x]>0 else print(-1)
0