結果

問題 No.2569 はじめてのおつかいHard
ユーザー KoiKoi
提出日時 2023-12-02 16:08:29
言語 PyPy3
(7.3.15)
結果
AC  
実行時間 1,101 ms / 2,000 ms
コード長 1,221 bytes
コンパイル時間 142 ms
コンパイル使用メモリ 81,700 KB
実行使用メモリ 150,652 KB
最終ジャッジ日時 2023-12-02 16:08:38
合計ジャッジ時間 7,389 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge14 / judge12
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入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 337 ms
109,212 KB
testcase_01 AC 313 ms
109,088 KB
testcase_02 AC 336 ms
109,404 KB
testcase_03 AC 312 ms
109,256 KB
testcase_04 AC 338 ms
109,080 KB
testcase_05 AC 861 ms
148,264 KB
testcase_06 AC 1,101 ms
134,212 KB
testcase_07 AC 541 ms
145,716 KB
testcase_08 AC 848 ms
150,652 KB
testcase_09 AC 681 ms
125,224 KB
testcase_10 AC 37 ms
53,460 KB
testcase_11 AC 35 ms
53,460 KB
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ソースコード

diff # 

N,M=map(int,input().split())
G1=[[] for _ in range(N+1)]
G2=[[] for _ in range(N+1)]
for _ in range(M):
    u,v,t=map(int,input().split())
    G1[u].append([v,t])
    G2[v].append([u,t])
import sys
import heapq

def dijkstra(graph, start):
    # 初期化
    n = len(graph)
    visited = [False] * n
    distance = [10**19] * n
    distance[start] = 0
    pq = [(0, start)]

    # ダイクストラ法
    while pq:
        # 未処理の中で最小の距離を持つ頂点を取り出す
        dist, u = heapq.heappop(pq)
        if visited[u]:
            continue

        # 訪問済みにする
        visited[u] = True

        # uから到達可能な頂点の距離を更新する
        for v, weight in graph[u]:
            if not visited[v]:
                new_distance = distance[u] + weight
                if new_distance < distance[v]:
                    distance[v] = new_distance
                    heapq.heappush(pq, (new_distance, v))

    return distance
d1=dijkstra(G1,N-1)#N-1からの最短
d2=dijkstra(G1,N)
d3=dijkstra(G2,N-1)#N-1への最短
d4=dijkstra(G2,N)
for i in range(1,N-1):
    ans=min(d3[i]+d1[N]+d2[i],d4[i]+d2[N-1]+d1[i])
    if(ans>=10**19):
        ans=-1
    print(ans)
0