結果
| 問題 |
No.1601 With Animals into Institute
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| コンテスト | |
| ユーザー |
 SI1000-github
|
| 提出日時 | 2022-03-24 22:41:51 |
| 言語 | PyPy3 (7.3.15) |
| 結果 |
AC
|
| 実行時間 | 2,442 ms / 3,000 ms |
| コード長 | 6,630 bytes |
| コンパイル時間 | 172 ms |
| コンパイル使用メモリ | 82,316 KB |
| 実行使用メモリ | 202,112 KB |
| 最終ジャッジ日時 | 2024-10-13 06:24:29 |
| 合計ジャッジ時間 | 34,734 ms |
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ジャッジサーバーID （参考情報） |
judge5 / judge2 |
（要ログイン）
| ファイルパターン | 結果 |
|---|---|
| sample | AC * 3 |
| other | AC * 36 |
ソースコード
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
# import
from sys import stdin, setrecursionlimit
setrecursionlimit(10**8)
# def
def int_map():
return map(int,input().split())
def int_list():
return ['Null']+list(map(int,input().split()))
# 整数のリストのリスト：N+1行のリスト（各行のリストは同じ長さでなくてよい．）
def int_mtx(N):
x = [['Null']+list(map(int, stdin.readline().split())) for _ in range(N)]
x.insert(0,['Null'])
return x
# 文字のリストのリスト：N+1行のリスト（各行のリストは同じ長さでなくてよい．）
# AAAAA
# BBBBB
# CCCCC
# のような標準入力を
# '0AAAAA'
# '0BBBBB'
# '0CCCCC'
# と受け取る
def str_mtx(N):
x = ['0'+stdin.readline()[:-1] for _ in range(N)]
x.insert(0,'0')
return x
# 文字のリストのリスト：N+1行のリスト（各行のリストは同じ長さでなくてよい．）
# AAAAA XXXXX
# BBBBB YYYYY
# CCCCC ZZZZZ
# のような標準入力を
# [[['0'],[AAAAA],[XXXXX]],
# [['0'],[BBBBB],[YYYYY]],
# [['0'],[CCCCC],[ZZZZZ]] ]
# と受け取る
def str_list(N):
x = [['0']+list(map(str, stdin.readline().split())) for _ in range(N)]
x.insert(0,['0'])
return x
# 高さH+1, 幅W+1, のゼロ行列の作成
def zero_mtx(H,W):
x = [[0]*(W+1) for i in range(H+1)]
return x
# リストをスペースで分割する（先頭を省く）
def print_space(l):
return print(" ".join([str(x) for x in l[1:]]))
# ゼロインデックスの場合
# 整数のリストのリスト：N行のリスト（各行のリストは同じ長さでなくてよい．）
def int_mtx_0(N):
x = [list(map(int, stdin.readline().split())) for _ in range(N)]
return x
# ゼロインデックスの場合
# 文字のリストのリスト：N+1行のリスト（各行のリストは同じ長さでなくてよい．）
def str_mtx_0(N):
x = [list(stdin.readline()[:-1]) for _ in range(N)]
return x
# ゼロインデックスの場合
# リストをスペースで分割する（先頭を省かない）
def print_space_0(l):
return print(" ".join([str(x) for x in l]))
# ゼロインデックスの場合
# 高さH, 幅W, のゼロ行列の作成
def zero_mtx_0(H,W):
x = [[0]*W for i in range(H)]
return x
def int_list_0():
return list(map(int,input().split()))
## インポート
# from collections import deque
# 順列に使う
# import itertools
# 最大公約数などに使う
# import math
# リストの要素の数をdict形式で
# import collections
# 二次元配列のコピーを作りたいとき
# a_copy = deepcopy(a)
# from copy import deepcopy
# main code
N,M = int_map()
ABCX = int_mtx_0(M)
"""
ダイクストラ法（ヒープによる優先度付きキューを用いて）
計算量 O( |E|*log(|V|)) E:辺の数 V:頂点数
ベルマンフォードより早いが，負のコストがあると使えない．
"""
import heapq
def dijkstra(edges, start_id):
num_node = len(edges)
c0 = [float('INF')]*num_node
c1 = [float('INF')]*num_node
c0[start_id] = 0 #スタートは0で初期化
visit = [0]*num_node
candidate0 = []
candidate1 = []
heapq.heappush(candidate0, [0, start_id])
while len(candidate0)>0 or len(candidate1)>0:
if len(candidate0) == 0:
_, min_point = heapq.heappop(candidate1)
#経路の要素を各変数に格納することで，視覚的に見やすくする
for factor in edges[min_point]:
goal = factor[0] #終点
cost = factor[1] #コスト
x = factor[2] # 動物がいるかどうか
if c1[min_point] + cost < c1[goal]:
c1[goal] = c1[min_point] + cost
heapq.heappush(candidate1, [c1[goal], goal])
elif len(candidate1) == 0:
_, min_point = heapq.heappop(candidate0)
#経路の要素を各変数に格納することで，視覚的に見やすくする
for factor in edges[min_point]:
goal = factor[0] #終点
cost = factor[1] #コスト
x = factor[2] # 動物がいるかどうか
if x == 0:
if c0[min_point] + cost < c0[goal]:
c0[goal] = c0[min_point] + cost
heapq.heappush(candidate0, [c0[goal], goal])
else:
if c0[min_point] + cost < c1[goal]:
c1[goal] = c0[min_point] + cost
heapq.heappush(candidate1, [c1[goal], goal])
else:
if candidate0[0][0] <= candidate1[0][0]:
_, min_point = heapq.heappop(candidate0)
#経路の要素を各変数に格納することで，視覚的に見やすくする
for factor in edges[min_point]:
goal = factor[0] #終点
cost = factor[1] #コスト
x = factor[2] # 動物がいるかどうか
if x == 0:
if c0[min_point] + cost < c0[goal]:
c0[goal] = c0[min_point] + cost
heapq.heappush(candidate0, [c0[goal], goal])
else:
if c0[min_point] + cost < c1[goal]:
c1[goal] = c0[min_point] + cost
heapq.heappush(candidate1, [c1[goal], goal])
else:
_, min_point = heapq.heappop(candidate1)
#経路の要素を各変数に格納することで，視覚的に見やすくする
for factor in edges[min_point]:
goal = factor[0] #終点
cost = factor[1] #コスト
x = factor[2] # 動物がいるかどうか
if c1[min_point] + cost < c1[goal]:
c1[goal] = c1[min_point] + cost
heapq.heappush(candidate1, [c1[goal], goal])
return c1
start_id = N-1
# UVC = [ [始点1,終点1,コスト1], ..., [始点M,終点M,コストM] ]
UVC = []
for i in range(M):
UVC.append([ABCX[i][0]-1, ABCX[i][1]-1, ABCX[i][2], ABCX[i][3]])
Di = False
Edges = [[] for _ in range(N)]
if Di:
for ui, vi, ci in UVC:
Edges[ui].append([vi,ci])
else:
for ui, vi, ci, xi in UVC:
Edges[ui].append([vi,ci,xi])
Edges[vi].append([ui,ci,xi])
opt = dijkstra(Edges, start_id)
for i in range(N-1):
print(opt[i])