#748069 (PyPy3) No.1601 With Animals into Institute

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結果

問題	No.1601 With Animals into Institute
コンテスト
ユーザー	SI1000-github
提出日時	2022-03-24 22:41:51
言語	PyPy3 (7.3.15)
結果	AC
実行時間	2,442 ms / 3,000 ms
コード長	6,630 bytes
コンパイル時間	172 ms
コンパイル使用メモリ	82,316 KB
実行使用メモリ	202,112 KB
最終ジャッジ日時	2024-10-13 06:24:29
合計ジャッジ時間	34,734 ms
ジャッジサーバーID （参考情報）	judge5 / judge2
このコードへのチャレンジ
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ファイルパターン	結果
sample	AC * 3
other	AC * 36
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ソースコード

raw source code
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-


# import
from sys import stdin, setrecursionlimit
setrecursionlimit(10**8)




# def

def int_map():
    return map(int,input().split())

def int_list():
    return ['Null']+list(map(int,input().split()))



# 整数のリストのリスト：N+1行のリスト（各行のリストは同じ長さでなくてよい．）
def int_mtx(N):
    x = [['Null']+list(map(int, stdin.readline().split())) for _ in range(N)]
    x.insert(0,['Null'])
    return x

# 文字のリストのリスト：N+1行のリスト（各行のリストは同じ長さでなくてよい．）
# AAAAA
# BBBBB
# CCCCC
# のような標準入力を
# '0AAAAA'
# '0BBBBB'
# '0CCCCC'
# と受け取る
def str_mtx(N):
    x = ['0'+stdin.readline()[:-1] for _ in range(N)]
    x.insert(0,'0')
    return x

# 文字のリストのリスト：N+1行のリスト（各行のリストは同じ長さでなくてよい．）
# AAAAA XXXXX
# BBBBB YYYYY
# CCCCC ZZZZZ
# のような標準入力を
# [[['0'],[AAAAA],[XXXXX]],
#  [['0'],[BBBBB],[YYYYY]],
#  [['0'],[CCCCC],[ZZZZZ]] ]
# と受け取る
def str_list(N):
    x = [['0']+list(map(str, stdin.readline().split())) for _ in range(N)]
    x.insert(0,['0'])
    return x


# 高さH+1, 幅W+1, のゼロ行列の作成
def zero_mtx(H,W):
    x = [[0]*(W+1) for i in range(H+1)]
    return x


# リストをスペースで分割する（先頭を省く）
def print_space(l):
    return print(" ".join([str(x) for x in l[1:]]))





# ゼロインデックスの場合
# 整数のリストのリスト：N行のリスト（各行のリストは同じ長さでなくてよい．）
def int_mtx_0(N):
    x = [list(map(int, stdin.readline().split())) for _ in range(N)]
    return x

# ゼロインデックスの場合
# 文字のリストのリスト：N+1行のリスト（各行のリストは同じ長さでなくてよい．）
def str_mtx_0(N):
    x = [list(stdin.readline()[:-1]) for _ in range(N)]
    return x

# ゼロインデックスの場合
# リストをスペースで分割する（先頭を省かない）
def print_space_0(l):
    return print(" ".join([str(x) for x in l]))

# ゼロインデックスの場合
# 高さH, 幅W, のゼロ行列の作成
def zero_mtx_0(H,W):
    x = [[0]*W for i in range(H)]
    return x

def int_list_0():
    return list(map(int,input().split()))




## インポート
# from collections import deque

# 順列に使う
# import itertools

# 最大公約数などに使う
# import math

# リストの要素の数をdict形式で
# import collections

# 二次元配列のコピーを作りたいとき
# a_copy = deepcopy(a)
# from copy import deepcopy


# main code
N,M = int_map()
ABCX = int_mtx_0(M)









"""
ダイクストラ法（ヒープによる優先度付きキューを用いて）
計算量  O( |E|*log(|V|))   E:辺の数   V:頂点数
ベルマンフォードより早いが，負のコストがあると使えない．
"""
import heapq

def dijkstra(edges, start_id):
    num_node = len(edges)

    c0 = [float('INF')]*num_node
    c1 = [float('INF')]*num_node

    c0[start_id] = 0     #スタートは0で初期化

    visit = [0]*num_node

    candidate0 = []
    candidate1 = []

    heapq.heappush(candidate0, [0, start_id])

    while len(candidate0)>0 or len(candidate1)>0:


        if len(candidate0) == 0:
            _, min_point = heapq.heappop(candidate1)

            #経路の要素を各変数に格納することで，視覚的に見やすくする
            for factor in edges[min_point]:
                goal = factor[0]   #終点
                cost  = factor[1]   #コスト
                x = factor[2] # 動物がいるかどうか

                if c1[min_point] + cost < c1[goal]:
                    c1[goal] = c1[min_point] + cost
                    heapq.heappush(candidate1, [c1[goal], goal])

        elif len(candidate1) == 0:
            _, min_point = heapq.heappop(candidate0)

            #経路の要素を各変数に格納することで，視覚的に見やすくする
            for factor in edges[min_point]:
                goal = factor[0]   #終点
                cost  = factor[1]   #コスト
                x = factor[2] # 動物がいるかどうか

                if x == 0:
                    if c0[min_point] + cost < c0[goal]:
                        c0[goal] = c0[min_point] + cost
                        heapq.heappush(candidate0, [c0[goal], goal])
                else:
                    if c0[min_point] + cost < c1[goal]:
                        c1[goal] = c0[min_point] + cost
                        heapq.heappush(candidate1, [c1[goal], goal])

        else:
            if candidate0[0][0] <= candidate1[0][0]:
                _, min_point = heapq.heappop(candidate0)

                #経路の要素を各変数に格納することで，視覚的に見やすくする
                for factor in edges[min_point]:
                    goal = factor[0]   #終点
                    cost  = factor[1]   #コスト
                    x = factor[2] # 動物がいるかどうか

                    if x == 0:
                        if c0[min_point] + cost < c0[goal]:
                            c0[goal] = c0[min_point] + cost
                            heapq.heappush(candidate0, [c0[goal], goal])
                    else:
                        if c0[min_point] + cost < c1[goal]:
                            c1[goal] = c0[min_point] + cost
                            heapq.heappush(candidate1, [c1[goal], goal])

            else:
                _, min_point = heapq.heappop(candidate1)

                #経路の要素を各変数に格納することで，視覚的に見やすくする
                for factor in edges[min_point]:
                    goal = factor[0]   #終点
                    cost  = factor[1]   #コスト
                    x = factor[2] # 動物がいるかどうか

                    if c1[min_point] + cost < c1[goal]:
                        c1[goal] = c1[min_point] + cost
                        heapq.heappush(candidate1, [c1[goal], goal])


    return c1


start_id = N-1

# UVC = [ [始点1,終点1,コスト1], ..., [始点M,終点M,コストM] ]
UVC = []

for i in range(M):
    UVC.append([ABCX[i][0]-1, ABCX[i][1]-1, ABCX[i][2], ABCX[i][3]])

Di = False

Edges = [[] for _ in range(N)]
if Di:
    for ui, vi, ci in UVC:
        Edges[ui].append([vi,ci])
else:
    for ui, vi, ci, xi in UVC:
        Edges[ui].append([vi,ci,xi])
        Edges[vi].append([ui,ci,xi])

opt = dijkstra(Edges, start_id)

for i in range(N-1):
    print(opt[i])
yukicoder

結果

ソースコード
